Η Microsoft Research συνεργάζεται με βοτανολόγους για την ανάπτυξη Smart Flower Recognition System

Εικονίδιο ώρας ανάγνωσης 1 λεπτό. ανάγνωση


Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας. Εικονίδιο επεξήγησης εργαλείου

Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα

Microsoft Research Flower Recognition

Ερευνητές της Microsoft συνεργάστηκαν με βοτανολόγους στο Ινστιτούτο Βοτανικής της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών (IBCAS) για να αναπτύξουν το Smart Flower Recognition System που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση του τύπου του λουλουδιού από την εικόνα του. Υπάρχουν τουλάχιστον 250,000 είδη λουλουδιών και ακόμη και έμπειροι βοτανολόγοι δυσκολεύονται να τα αναγνωρίσουν όλα. Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας του MSRA και 2.6 εκατομμύρια εικόνες από το IBCAS, οι έρευνες χρησιμοποίησαν συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο 20 επιπέδων για την αναγνώριση εικόνων χρησιμοποιώντας ένα σύνολο φίλτρων με δυνατότητα εκμάθησης.

Κατά τη διάρκεια της διέλευσης προς τα εμπρός, κάθε φίλτρο περιστρέφεται κατά το πλάτος και το ύψος του όγκου εισόδου, υπολογίζοντας το γινόμενο κουκίδων μεταξύ των εισόδων του φίλτρου και της εισόδου. Αυτό δημιουργεί έναν δισδιάστατο χάρτη ενεργοποίησης αυτού του φίλτρου. Ως αποτέλεσμα, το δίκτυο μαθαίνει φίλτρα που ενεργοποιούνται ανά συγκεκριμένο τύπο χαρακτηριστικών σε μια δεδομένη χωρική θέση στην είσοδο.

Αυτό το σύστημα μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια εικόνες περισσότερο από το 90 τοις εκατό των περιπτώσεων. Μάθετε περισσότερα για αυτό το έργο εδώ.

Περισσότερα για τα θέματα: app, βοτανολόγοι, Κίνα, Κινεζική Ακαδημία Επιστημών, IBCAS, μάθηση μηχανής, microsoft, Έρευνα, Έξυπνο σύστημα αναγνώρισης λουλουδιών

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται *