Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας.
Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα
Ενώ όλοι περιμένουμε να δοκιμάσουμε τον ψηφιακό βοηθό Cortana στο Windows Phone 8.1, η Microsoft Research εργάζεται πάνω σε εικονικούς βοηθούς που μπορούν να χειριστούν την εργασία σας στην πραγματική ζωή, όταν συναλλάσσεστε με άλλα άτομα και πολλά άλλα. Ο μακροπρόθεσμος στόχος της Microsoft Research για το Τοποθετημένη αλληλεπίδραση Το έργο είναι να ενεργοποιήσει μια νέα γενιά διαδραστικών συστημάτων που ενσωματώνουν την αλληλεπίδραση και τον υπολογισμό βαθιά στη φυσική ροή των καθημερινών εργασιών, δραστηριοτήτων και συνεργασιών. Παραδείγματα σεναρίων περιλαμβάνουν αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ, e-home, διαδραστικές πινακίδες, συστήματα που παρακολουθούν, βοηθούν και συντονίζουν ομάδες ειδικών μέσω πολύπλοκων εργασιών και διαδικασιών κ.λπ.
Ένας τέτοιος βοηθός θα μπορούσε να συντονιστεί με τους βοηθούς άλλων ανθρώπων, βοηθώντας στον προγραμματισμό κοινωνικών δεσμεύσεων, εργασιακών υποχρεώσεων και ταξιδιών. Θα μπορούσε να προβλέψει τις ανάγκες σας με βάση τις προηγούμενες δραστηριότητες—όπως το πού σας άρεσε το φαγητό—και να συντονιστεί με επιχειρήσεις που προσφέρουν ειδικές προσφορές. Θα μπορούσε να σας βοηθήσει να επιλέξετε μια ταινία με βάση την οποία άρεσε στους φίλους σας.
«Οι έξυπνοι, υποστηρικτικοί βοηθοί που βοηθούν και συμπληρώνουν τους ανθρώπους είναι μια βασική φιλοδοξία στην επιστήμη των υπολογιστών», λέει ο Horvitz, «και η βασική έρευνα σε αυτόν τον χώρο περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων και την παρατήρηση ανθρώπων που συνομιλούν, συνεργάζονται και βοηθούν ο ένας τον άλλον, ώστε να μπορούμε να μάθουμε πώς να το κάνουμε καλύτερα. αναπτύξουν συστήματα που μπορούν να χρησιμεύσουν σε αυτόν τον ρόλο».
Ο τρέχων εικονικός βοηθός Monica της Microsoft έχει τις ακόλουθες δυνατότητες αλληλεπίδρασης.
Βασική αλληλεπίδραση: απεικονίζει μια βασική αλληλεπίδραση ενός συμμετέχοντος με το σύστημα. Παρατηρήστε τα διάφορα επίπεδα ανάλυσης σκηνής (το σύστημα παρακολουθεί το πρόσωπο και τη πόζα του χρήστη, συνάγει πληροφορίες σχετικά με τα ρούχα, τη σχέση, τους στόχους εργασιών, κ.λπ.) και το φυσικό μοντέλο δέσμευσης (το σύστημα εμπλέκεται καθώς ο χρήστης πλησιάζει)
Σκηνικά συμπεράσματα και γείωση: τα συστήματα συνάγουν τους στόχους των χρηστών από την ανάλυση σκηνής (ο χρήστης είναι ντυμένος επίσημα, άρα πιθανότατα εξωτερικός, επομένως πιθανώς θέλει εγγραφή), αλλά στηρίζει αυτές τις πληροφορίες μέσω διαλόγου. Προσέξτε επίσης τη γείωση του αριθμού κτιρίου.
Μοντέλο προσοχής και δέσμευση: τα συστήματα παρακολουθούν την προσοχή του χρήστη (χρησιμοποιώντας πληροφορίες από τον ανιχνευτή προσώπου και τον ανιχνευτή πόζας) και προσελκύουν τον χρήστη ανάλογα.
Χειρισμός ατόμων που περιμένουν στην ουρά: το σύστημα παρακολουθεί πολλούς χρήστες στη σκηνή και αναγνωρίζει την παρουσία ενός χρήστη που περιμένει με μια γρήγορη ματιά (η κόκκινη κουκκίδα δείχνει το βλέμμα του συστήματος) και δεσμεύοντάς τους προσωρινά προς το τέλος της συνομιλίας
Νέα μίσθωση: όπως παραπάνω, μόνο που όταν το σύστημα γυρίζει πίσω ο αρχικός χρήστης δεν δίνει πλέον προσοχή. Γνωρίζοντας ότι ένα άτομο περιμένει στην ουρά, το σύστημα εφιστά την προσοχή του χρήστη και προσελκύει εκ νέου λέγοντας "Συγγνώμη!"
Διάλογος πολλών συμμετεχόντων: το σύστημα συμπεραίνει από τη σκηνή (και επιβεβαιώνει μέσω διαλόγου) ότι οι δύο συμμετέχοντες βρίσκονται σε μια ομάδα μαζί. Στη συνέχεια, το σύστημα πραγματοποιεί μια συνομιλία πολλών συμμετεχόντων. Παρατηρήστε το μοντέλο βλέμματος (κόκκινη κουκκίδα) που είναι πληροφορίες από το ποιος είναι ο ομιλητής και επίσης ορισμένα στοιχεία στη δομή του λόγου.
Διάλογος πολλών συμμετεχόντων με παράπλευρη συνομιλία: παρόμοια με την προηγούμενη αλληλεπίδραση. στο τέλος οι χρήστες συμμετέχουν σε μια παράπλευρη συζήτηση. Το σύστημα κατανοεί ότι οι δηλώσεις δεν απευθύνονται σε αυτό και, μετά από λίγο, διακόπτει τους δύο χρήστες για να μεταφέρουν τις πληροφορίες του λεωφορείου. Προσέξτε επίσης την αλληλεπίδραση με την οθόνη αφής που χρησιμοποιείται ως εναλλακτική λύση για περιπτώσεις που αποτυγχάνει η αναγνώριση ομιλίας.
Ο Pradeep είναι Πτυχιούχος Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικών Υπολογιστών. Ήταν επίσης φοιτητής της Microsoft. Αυτή τη στιγμή εργάζεται σε κορυφαία εταιρεία πληροφορικής.
3 λεπτό. ανάγνωση 
Δημοσιεύθηκε στις
