Μηχανή συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης ανοιχτών πηγών Microsoft για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης
1 λεπτό. ανάγνωση
Δημοσιεύθηκε στις
Μοιραστείτε αυτό το άρθρο
Βελτιώστε αυτόν τον οδηγό
Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα
Η Microsoft ανακοίνωσε χθες ότι είναι ανοιχτής προέλευσης ONNX Runtime, μια μηχανή συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε μορφή ONNX σε Linux, Windows και Mac. Το ONNX Runtime επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκπαιδεύουν και να συντονίζουν μοντέλα σε οποιοδήποτε υποστηριζόμενο πλαίσιο και να παράγουν αυτά τα μοντέλα με υψηλή απόδοση τόσο στο cloud όσο και στο edge. Η Microsoft χρησιμοποιεί το ONNX Runtime εσωτερικά για την Αναζήτηση Bing, τις διαφημίσεις Bing, τις υπηρεσίες παραγωγικότητας του Office και άλλα.
Το ONNX φέρνει τη διαλειτουργικότητα στο οικοσύστημα πλαισίου AI παρέχοντας έναν ορισμό ενός μοντέλου επεκτάσιμου γραφήματος υπολογισμού, καθώς και ορισμούς ενσωματωμένων τελεστών και τυπικών τύπων δεδομένων. Το ONNX επιτρέπει στα μοντέλα να εκπαιδεύονται σε ένα πλαίσιο και να μεταφέρονται σε άλλο για συμπεράσματα. Τα μοντέλα ONNX υποστηρίζονται επί του παρόντος σε Caffe2, Cognitive Toolkit και PyTorch.
Ελέγξτε τον Χρόνο εκτέλεσης Ανοιχτού Ανταλλακτηρίου Νευρωνικού Δικτύου (ONNX). Το GitHub εδώ.
πηγή: Microsoft
