Η Microsoft καταθέτει μια σειρά από διπλώματα ευρεσιτεχνίας για τον έλεγχο του μυαλού του υπολογιστή

Εικονίδιο ώρας ανάγνωσης 5 λεπτό. ανάγνωση


Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας. Εικονίδιο επεξήγησης εργαλείου

Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα

Υπήρξε κάπως μια επανάσταση στις διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή λόγω των νέων τεχνικών μηχανικής μάθησης, οι οποίες είναι πλέον σε θέση να ανακατασκευάστε τις εικόνες που σκέφτεστε από τον οπτικό σας φλοιό για παράδειγμα διαβάζοντας απευθείας τη νευρολογική σας δραστηριότητα.

Η Microsoft ως Microsoft έχει σκεφτεί τρόπους που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν αυτές οι μη επεμβατικές τεχνικές για τον έλεγχο ενός υπολογιστή. Έχουν δημοσιεύσει μια σειρά από διπλώματα ευρεσιτεχνίας που αφορούν το θέμα, τα οποία περιλαμβάνουν:

ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΝΕΥΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

 Συστήματα υπολογιστών, μέθοδοι και μέσα αποθήκευσης για την αλλαγή της κατάστασης μιας εφαρμογής με την ανίχνευση νευρολογικών δεδομένων πρόθεσης χρήστη που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη λειτουργία μιας συγκεκριμένης κατάστασης εφαρμογής και την αλλαγή της κατάστασης εφαρμογής έτσι ώστε να καταστεί δυνατή η εκτέλεση της συγκεκριμένης λειτουργίας όπως προορίζεται από το χρήστης. Η κατάσταση της εφαρμογής αλλάζει αυτόματα για να ευθυγραμμιστεί με την προβλεπόμενη λειτουργία, όπως καθορίζεται από τα δεδομένα πρόθεσης του χρήστη που ελήφθησαν από τη νευρολογία, έτσι ώστε να εκτελεστεί η προβλεπόμενη λειτουργία. Ορισμένες υλοποιήσεις σχετίζονται με ένα σύστημα υπολογιστή που δημιουργεί ή ενημερώνει μια μηχανή κατάστασης, μέσω μιας διαδικασίας εκπαίδευσης, για να αλλάξει την κατάσταση μιας εφαρμογής σύμφωνα με τα ανιχνευμένα νευρολογικά δεδομένα.

Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας προτείνει, διαβάζοντας την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός χρήστη, μια εφαρμογή μπορεί να εκτελέσει αυτόματα την προβλεπόμενη ενέργεια του χρήστη.

Ελαφρώς λιγότερο φιλόδοξα, το ακόλουθο δίπλωμα ευρεσιτεχνίας υποδηλώνει ότι οι χρήστες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τη νευρολογική σας δραστηριότητα ως αναλογικό έλεγχο για έναν υπολογιστή, όπως τον έλεγχο της έντασης του υπολογιστή ή τη μετακίνηση ενός ποντικιού.

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΥΝΕΧΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΝΕΥΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Συστήματα υπολογιστών, μέθοδοι και μέσα αποθήκευσης για τη δημιουργία ενός ελέγχου συνεχούς κίνησης με χρήση νευρολογικών δεδομένων και για τη συσχέτιση του ελέγχου συνεχούς κίνησης με έναν έλεγχο συνεχούς διεπαφής χρήστη για να καταστεί δυνατός ο αναλογικός έλεγχος του ελέγχου της διεπαφής χρήστη. Ο έλεγχος της διεπαφής χρήστη διαμορφώνεται μέσω των φυσικών κινήσεων ενός χρήστη εντός ενός συνεχούς εύρους κίνησης που σχετίζεται με τον έλεγχο συνεχούς κίνησης. Ο έλεγχος συνεχούς κίνησης επιτρέπει τον ακριβή και συνεχή έλεγχο του αντίστοιχου ελέγχου διεπαφής χρήστη σε αντίθεση με τον έλεγχο που περιορίζεται σε έναν μικρό αριθμό διακριτών ρυθμίσεων.

Η Microsoft προτείνει επίσης ότι η εγκεφαλική δραστηριότητα θα μπορούσε απλώς να αλλάξει τη λειτουργία ενός υπολογιστή (π.χ. αλλαγή σε λειτουργία tablet ή λειτουργία ελέγχου εγκεφάλου).

ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΤΡΟΠΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΣΥΣΚΕΥΗΣ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟΥ ΣΤΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ ΤΟΥ ΧΡΗΣΤΗ

Στο παρόν περιγράφονται τεχνολογίες για την τροποποίηση του τρόπου λειτουργίας μιας υπολογιστικής συσκευής με βάση την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός χρήστη. Ένας ταξινομητής μηχανικής μάθησης εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας δεδομένα που προσδιορίζουν μια μέθοδο λειτουργίας μιας υπολογιστικής συσκευής και δεδομένα που ταυτοποιούν την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός χρήστη της υπολογιστικής συσκευής. Αφού εκπαιδευτεί, ο ταξινομητής μηχανικής μάθησης μπορεί να επιλέξει έναν τρόπο λειτουργίας για την υπολογιστική συσκευή με βάση την τρέχουσα εγκεφαλική δραστηριότητα του χρήστη και, ενδεχομένως, άλλα βιολογικά δεδομένα. Στη συνέχεια, η υπολογιστική συσκευή μπορεί να λειτουργήσει σύμφωνα με την επιλεγμένη μέθοδο. Μια διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών μπορεί επίσης να εκθέσει μια διεπαφή μέσω της οποίας ένα λειτουργικό σύστημα και προγράμματα εφαρμογής που εκτελούνται στην υπολογιστική συσκευή μπορούν να λάβουν δεδομένα που προσδιορίζουν τον τρόπο που επιλέγεται από τον ταξινομητή μηχανικής μάθησης. Μέσω της χρήσης αυτών των δεδομένων, το λειτουργικό σύστημα και τα προγράμματα εφαρμογών μπορούν να τροποποιήσουν τον τρόπο λειτουργίας τους ώστε να είναι πιο κατάλληλος για την τρέχουσα ψυχική κατάσταση του χρήστη.

Το πιο ενδιαφέρον είναι ότι η Microsoft προτείνει ότι η εγκεφαλική δραστηριότητα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να διακρίνει αντικείμενα που ενδιαφέρουν το οπτικό πεδίο του χρήστη όταν χρησιμοποιείται οθόνη τοποθετημένη στο κεφάλι, όπως το Microsoft HoloLens.

ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΠΡΑΞΗΣ ΧΡΗΣΤΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΤΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ ΚΑΙ ΤΟ ΒΛΕΜΑ ΤΟΥ ΧΡΗΣΤΗ

Στο παρόν περιγράφονται τεχνολογίες για την τροποποίηση μιας διεπαφής χρήστη («UI») που παρέχεται από μια υπολογιστική συσκευή με βάση την εγκεφαλική δραστηριότητα και το βλέμμα του χρήστη. Ένας ταξινομητής μηχανικής μάθησης εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας δεδομένα που προσδιορίζουν την κατάσταση μιας διεπαφής χρήστη που παρέχεται από μια υπολογιστική συσκευή, δεδομένα που προσδιορίζουν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου ενός χρήστη της υπολογιστικής συσκευής και δεδομένα που προσδιορίζουν τη θέση του βλέμματος του χρήστη. Αφού εκπαιδευτεί, ο ταξινομητής μπορεί να επιλέξει μια κατάσταση για τη διεπαφή χρήστη που παρέχεται από την υπολογιστική συσκευή με βάση τη δραστηριότητα του εγκεφάλου και το βλέμμα του χρήστη. Στη συνέχεια, η διεπαφή χρήστη μπορεί να διαμορφωθεί με βάση την επιλεγμένη κατάσταση. Ένα API μπορεί επίσης να εκθέσει μια διεπαφή μέσω της οποίας ένα λειτουργικό σύστημα και προγράμματα μπορούν να λάβουν δεδομένα που προσδιορίζουν την κατάσταση διεπαφής χρήστη που επιλέγεται από τον ταξινομητή μηχανικής εκμάθησης. Μέσω της χρήσης αυτών των δεδομένων, μια διεπαφή χρήστη μπορεί να διαμορφωθεί για την καταλληλότητα με την τρέχουσα ψυχική κατάσταση και το βλέμμα ενός χρήστη.

Αυτό που είναι ενδιαφέρον σε αυτό, φυσικά, είναι ότι ένας χρήστης θα φορούσε ήδη κάτι στο κεφάλι του, το οποίο θα μπορούσε επίσης να διαβάσει τα νευρολογικά του σήματα μέσω ΗΕΓ ή άλλης μορφής.

Οι εφευρέτες της Microsoft φαίνεται να προέρχονται από την ομάδα Surface και HoloLens, αν και ένας από αυτούς έχει φύγει για το PerceptivePixel.io.

Οι πατέντες κατατέθηκαν μόλις τον Μάιο του 2017 και δημοσιεύτηκαν πριν από λίγες ημέρες. Δεν είναι γνωστό εάν η Microsoft σκοπεύει να χρησιμοποιήσει αυτές τις ιδέες ως βοηθητική τεχνολογία ή αν αυτό είναι κάτι που σκοπεύει για όλους, αλλά αυτό μας δίνει μια γεύση από το μέλλον όπου ο έλεγχος hands-free δεν σημαίνει πλέον μόνο φωνή.