Η Microsoft και οι ηγέτες της υγειονομικής περίθαλψης εγκαινιάζουν το "TRAIN" για να εξασφαλίσουν αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική

Εικονίδιο ώρας ανάγνωσης 2 λεπτό. ανάγνωση


Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας. Εικονίδιο επεξήγησης εργαλείου

Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα

Λογότυπο της Microsoft

Μια ισχυρή κοινοπραξία κορυφαίων παρόχων υγειονομικής περίθαλψης ένωσε τις δυνάμεις της με τη Microsoft για την εισαγωγή του Αξιόπιστο & Υπεύθυνο Δίκτυο AI (TRAIN). Αυτή η πρωτοποριακή πρωτοβουλία στοχεύει στη θέσπιση και εφαρμογή αυστηρών προτύπων για την ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Με αυτόν τον τρόπο, η TRAIN επιδιώκει να διασφαλίσει την ποιότητα, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης καθώς διαδραματίζουν έναν ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο στην υγειονομική περίθαλψη.

Ιδρυτικά Μέλη

Τα ιδρυτικά μέλη της TRAIN αποτελούν διακεκριμένα ιδρύματα που έχουν δεσμευτεί να προωθήσουν την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη. Οι αξιόλογοι συμμετέχοντες περιλαμβάνουν:

  • Advent Health
  • Συνήγορος Υγείας
  • Παιδικό Νοσοκομείο της Βοστώνης
  • Cleveland Clinic
  • Duke Health
  • Johns Hopkins Medicine
  • Μαζικός Στρατηγός Μπρίγκαμ
  • MedStar Health
  • Έλεος
  • Σύστημα Υγείας Mount Sinai
  • Βορειοδυτική Ιατρική
  • Πρόνοια
  • Sharp HealthCare
  • Ιατρικό Κέντρο Southwestern του Πανεπιστημίου του Τέξας
  • University of Wisconsin School of Medicine and Public Health
  • Vanderbilt Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο

Η Microsoft χρησιμεύει ως ο τεχνολογικός συνεργάτης για αυτήν τη συλλογική προσπάθεια.

Συνεργατική Προσέγγιση της TRAIN

Για να επιτύχει την αποστολή της, η TRAIN υιοθετεί μια συλλογική προσέγγιση:

  1. Ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών: Οι οργανισμοί-μέλη μοιράζονται πρακτικές ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης, παρακολουθούν αλγόριθμους και διαχειρίζονται την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα.
  2. Εγγραφή AI: Μια ασφαλής πύλη διευκολύνει την εγγραφή κλινικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
  3. Μέτρηση Αποτελεσμάτων: Τα εργαλεία αξιολογούν την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στον εντοπισμό μεροληψίας και στη διατήρηση του απορρήτου.
  4. Ομοσπονδιακό μητρώο αποτελεσμάτων AI: Ένα εθνικό μητρώο επιτρέπει την ασφαλή ανταλλαγή αποτελεσμάτων μεταξύ των ιδρυμάτων-μελών.

Συνεργασία για την ισότητα και την προσβασιμότητα

Η TRAIN επεκτείνει τα οφέλη της πέρα ​​από μεγάλα ιδρύματα. Με τη συνεργασία με ΟΧΙΝ (το οποίο εξυπηρετεί ένα εθνικό δίκτυο κοινοτικών οργανισμών υγείας) και TruBridge (ένας αγωγός για την κοινοτική υγειονομική περίθαλψη), η TRAIN διασφαλίζει ότι η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη είναι προσβάσιμη σε οργανισμούς όλων των μεγεθών.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να φέρνει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη, τα πρότυπα υπεύθυνης ανάπτυξης και αξιολόγησης είναι πρωταρχικής σημασίας. Το Trustworthy & Responsible AI Network βρίσκεται στην πρώτη γραμμή, προωθώντας ένα ασφαλέστερο, πιο αποτελεσματικό μέλλον με τεχνητή νοημοσύνη για την υγειονομική περίθαλψη.

«Όταν πρόκειται για τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη. Ωστόσο, οι διαδικασίες για την υπεύθυνη εφαρμογή της τεχνολογίας είναι εξίσου ζωτικής σημασίας», είπε Ο Δρ. David Rhew, παγκόσμιος επικεφαλής ιατρός και αντιπρόεδρος υγειονομικής περίθαλψης της Microsoft. «Με τη συνεργασία, τα μέλη της TRAIN στοχεύουν να καθιερώσουν βέλτιστες πρακτικές για τη λειτουργικότητα της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, συμβάλλοντας στη βελτίωση των αποτελεσμάτων και της ασφάλειας των ασθενών, ενισχύοντας παράλληλα την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας».

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται *