Πώς η Azure οδηγεί τον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης με ανώτερη υποδομή και μοντέλα, σύμφωνα με τον CEO της Microsoft

Εικονίδιο ώρας ανάγνωσης 2 λεπτό. ανάγνωση


Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας. Εικονίδιο επεξήγησης εργαλείου

Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα

Βασικές σημειώσεις

  • Η Microsoft μπορεί να υπερηφανεύεται για προηγμένους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης για οικονομικά αποδοτική εκπαίδευση μοντέλων γλωσσών.
  • Από το GPT-3 έως το PHY, το Azure προσφέρει ένα φάσμα προεκπαιδευμένων μοντέλων και εξερευνά πρωτοποριακές αρχιτεκτονικές.
  • Το Azure δίνει τη δυνατότητα στους ερευνητές να κατανοούν και να χρησιμοποιούν δεδομένα στην επιστήμη των υλικών και στην ενεργειακή μετάβαση.

Satya Nadella, Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, εκφώνησε ομιλία στην Ινδία τονίζοντας την ηγετική θέση του Azure στον αγώνα AI. Περιέγραψε πολλούς βασικούς τομείς στους οποίους ξεχωρίζει το Azure, όπως:

Η Microsoft έχει επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην κατασκευή επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Αυτοί οι επιταχυντές έχουν σχεδιαστεί για να είναι αποδοτικοί και οικονομικά αποδοτικοί, καθιστώντας τους προσβάσιμους σε ένα ευρύτερο φάσμα προγραμματιστών και οργανισμών.

«Ένα από τα πράγματα που λέω στους προγραμματιστές μας στη Microsoft είναι εξαιρετικά φιλόδοξο σήμερα για το τι μπορείτε να φτιάξετε με τα καλύτερα μοντέλα, γνωρίζοντας ότι σε 18 μήνες, θα είναι το ένα δέκατο, το ένα εκατοστό του κόστους αυτού που είναι σήμερα , και αυτό είναι κάτι πολύ ενδυναμωτικό.”

Το Azure προσφέρει ένα ολοκληρωμένο χαρτοφυλάκιο προεκπαιδευμένων μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των GPT-3, GPT-4 και διαφόρων μοντέλων ανοιχτού κώδικα. Επιπλέον, η Microsoft ερευνά και αναπτύσσει ενεργά νέες αρχιτεκτονικές μοντέλων, όπως το PHY και τα λογιστικά διακριτικά, υπερβαίνοντας τα όρια των δυνατοτήτων AI.

Η Microsoft πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για επιστημονικές ανακαλύψεις, ιδιαίτερα σε τομείς όπως η επιστήμη των υλικών και η ενεργειακή μετάβαση. Τα εργαλεία Azure έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους ερευνητές να κατανοήσουν και να μάθουν από τον τεράστιο όγκο δεδομένων που είναι διαθέσιμα σε αυτά τα πεδία, επιταχύνοντας την καινοτομία.

Η παραδοσιακή υποδομή δεδομένων χρειάζεται μια γενική επισκευή για να χειριστεί τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης. Οι λύσεις δεδομένων του Azure ενσωματώνουν διανυσματικά δείκτες και ενσωματωμένους διανυσματικούς χώρους, επιτρέποντας την αποτελεσματική ανάκτηση και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Το Azure Fabric διαχωρίζει τις παραδοσιακές βάσεις δεδομένων, προσφέροντας στους προγραμματιστές περισσότερο έλεγχο και ευελιξία στην αποθήκευση και τον υπολογισμό δεδομένων. Αυτό επιτρέπει την αποτελεσματική κατανομή των πόρων και τη βελτιστοποίηση του κόστους.

"Πιστεύω ότι αυτό θα έχει βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο που σκεφτόμαστε ακόμη και το επίπεδο δεδομένων σε συνδυασμό με την υπόλοιπη εφαρμογή."

Ο Nadella τόνισε ότι η στοίβα AI της Microsoft, που περιλαμβάνει υποδομές, μοντέλα, δεδομένα και εργαλεία, είναι άμεσα διαθέσιμη και εξελίσσεται συνεχώς. Τόνισε επίσης την οικονομική προσιτότητα των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης χάρη στο νόμο του Moore, καθιστώντας τις πιο προσιτές.

Συνολικά, η ομιλία της Nadella παρουσιάζει μια σαφή εικόνα του οράματος της Microsoft για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και της δέσμευσής της να παρέχει στους προγραμματιστές τα καλύτερα δυνατά εργαλεία και πόρους για να πετύχουν. Με την εστίασή του σε υποδομές αιχμής, διαφορετικά μοντέλα, καινοτομία δεδομένων και φιλική προς τους προγραμματιστές προσέγγιση, το Azure φαίνεται σε καλή θέση για να διατηρήσει την ηγετική του θέση στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης.

Εδώ είναι η βίντεο.

Περισσότερα για τα θέματα: Ινδία, Satya Nadella