Η Google εξηγεί πώς το μοντέλο της SIMA AI μπορεί να παίξει βιντεοπαιχνίδια
2 λεπτό. ανάγνωση
Δημοσιεύθηκε στις
Μοιραστείτε αυτό το άρθρο
Βελτιώστε αυτόν τον οδηγό
Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα
Βασικές σημειώσεις
- Το Google DeepMind εκπαίδευσε έναν πράκτορα AI να παίζει βιντεοπαιχνίδια
- Ο πράκτορας AI μπορεί να παίξει Valheim, No Man's Sky, ακόμα και Goat Simulator
- Ο πράκτορας μπορεί να ολοκληρώσει εργασίες χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα
Οι ερευνητές στο Google DeepMind έχουν δημοσιεύσει μια νέα έκθεση σχετικά με το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητα κλιμάκωσης, καθοδήγησης, πολλαπλού κόσμου (SIMA) που έχουν αναπτύξει. Αυτό το νέο μοντέλο έχει να κάνει με τα βιντεοπαιχνίδια, αλλά όχι με τον νικηφόρο τρόπο που νομίζετε.
Η εταιρεία μπήκε σε μερικές αρκετά βαθιές λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές της εκπαίδευσαν το μοντέλο να παίζει βιντεοπαιχνίδια φυσικά όπως εσείς και εγώ. Αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την εταιρεία, δεν αφορά πραγματικά μεμονωμένα παιχνίδια, αλλά μάλλον έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης που παίζει παιχνίδια. Ή, όπως μπορεί να το σκεφτείτε, ένας άλλος «παίκτης» στο παιχνίδι σας.
Η Google συνεργάστηκε με κορυφαίους προγραμματιστές παιχνιδιών στο έργο για την εκπαίδευση της SIMA σε διαφορετικούς τύπους κόσμων gaming, ώστε να μπορεί να μάθει πώς να ακολουθεί σωστά τις οδηγίες. Δούλεψε με τους ανθρώπους πίσω από τα No Man's Sky, Teardown, και επίσης έξι άλλους προγραμματιστές. Η Google δημιούργησε ακόμη και τέσσερα ερευνητικά περιβάλλοντα με το Unity και ένα ειδικό που ονομάζεται Construction Lab για να βοηθήσει στην έρευνά της και πώς το μοντέλο AI μπορεί να κατανοήσει πράγματα όπως ο χειρισμός αντικειμένων και η πλοήγηση στον κόσμο. Η SIMA δεν χρειάζεται API για να λειτουργήσει ή ακόμη και να έχει πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα του παιχνιδιού.
Μερικοί άλλοι στόχοι του SIMA περιλαμβάνουν την εκμάθηση του τρόπου με τον οποίο η γλώσσα συνδέεται με το παιχνίδι, η αντίληψη και η κατανόηση ποικίλων περιβαλλόντων και, στη συνέχεια, η ανάληψη δράσης για την επίτευξη ενός κατευθυνόμενου στόχου. Η SIMA χρησιμοποιεί τις εικόνες στην οθόνη και τις οδηγίες χρήστη, καθώς και εισόδους πληκτρολογίου και ποντικιού για αυτήν την εργασία. Η Google εκπαίδευσε το SIMA σε 600 δεξιότητες όπως η πλοήγηση, η αναρρίχηση σκαλών και το άνοιγμα χαρτών, τα οποία μπορούν να γίνουν σε 10 δευτερόλεπτα. Αυτά περιλαμβάνουν πράγματα όπως «βρίσκοντας νερό» ή «κόβοντας δέντρα» στο Valaheim.
Υπάρχει ακόμα δουλειά να γίνει, όμως. Η Google σχεδιάζει να εκπαιδεύσει τη SIMA σε εργασίες υψηλότερου επιπέδου που χρειάζονται περισσότερο σχεδιασμό.
