Το Azure Databricks λαμβάνει υποστήριξη VM με δυνατότητα GPU και νέο χρόνο εκτέλεσης μηχανικής εκμάθησης

Στην εκδήλωση προγραμματιστή Connect() πέρυσι, η Microsoft ανακοίνωσε η προεπισκόπηση της υπηρεσίας Azure Databricks για έργα ανάλυσης ροής υψηλότερης απόδοσης. Το Azure Databricks είναι μια πλατφόρμα αναλυτικών στοιχείων που βασίζεται στο Apache Spark που προσφέρει εγκατάσταση με ένα κλικ, βελτιωμένες ροές εργασίας και έναν διαδραστικό χώρο εργασίας. Νωρίτερα φέτος, η Microsoft ανακοίνωσε τη γενική διαθεσιμότητα αυτής της υπηρεσίας.

Στο Spark + AI Summit χθες, η Microsoft ανακοίνωσε μερικές νέες βελτιώσεις στο Azure Databricks.

Πρώτον, προσθέτουν υποστήριξη για VM με δυνατότητα GPU. Οι προγραμματιστές μπορούν τώρα να χρησιμοποιήσουν αυτά τα VM για να κατασκευάσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν εύκολα μοντέλα AI σε κλίμακα.

Δεύτερον, ανακοίνωσαν έναν νέο χρόνο εκτέλεσης μηχανικής εκμάθησης που επιτρέπει την κατανεμημένη εκπαίδευση πολλαπλών GPU σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας το Horovod. Χρησιμοποιώντας αυτό το νέο χρόνο εκτέλεσης, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν μοντέλα βαθιάς εκμάθησης με μερικές γραμμές κώδικα.

Ο χρόνος εκτέλεσης περιλαμβάνει επίσης το HorovodEstimator για απρόσκοπτη ενσωμάτωση με το Spark DataFrames. Ένα άλλο καλό νέο είναι ότι έρχεται επίσης προεγκατεστημένο και προρυθμισμένο με όλα τα απαραίτητα πακέτα όπως το TensorFlow, το Keras και το XGBoost. Η προεπισκόπηση του Azure Databricks Runtime for Machine Learning είναι διαθέσιμη σήμερα ως μέρος του premium SKU στο Azure Databricks.

πηγή: Microsoft