SkyNet einen Schritt näher, während Microsoft eine KI entwickelt, die anderen KIs das Lesen und Verstehen beibringen kann

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Die experimentelle KI von Microsoft Research ist bereits führend beim maschinellen Lesen, in der Lage zu sein, ein Stück Text zu lesen und aus dem Text prägnante Antworten zu synthetisieren, was es beispielsweise einer Suchmaschine ermöglicht, eine Frage zu beantworten, anstatt einfach eine Seite zu liefern, die die Antwort enthalten kann oder nicht.

Der derzeit verwendete Ansatz beruht jedoch darauf, dass eine KI mit manuell gekennzeichneten Fragen und Antworten trainiert wird, was nicht skalierbar ist. Jetzt hat Microsoft in seinem neuesten Schritt eine KI entwickelt, die mit einem Satz beschrifteter Texte trainiert werden kann, um zu erkennen, welche Elemente interessante Daten enthalten, und dann automatisch Frage-Antwort-Paare aus den Daten zu generieren. Siehe ein Beispiel unten.

Die KI ist dann in der Lage, diese Fähigkeit zu nutzen, um aus einem neuen Satz von Dokumenten und Daten beschriftete Frage-Antwort-Paare zu generieren, die dann verwendet werden können, um eine zweite KI zu einem Experten auf diesem Gebiet auszubilden.

Durch die Verwendung des SynNet-Systems konnte Microsoft ohne zusätzliche Trainingsdaten genauere Ergebnisse in einer neuen Domäne erzielen und sich der Leistung eines vollständig überwachten MRC-Systems annähern.

Leser, die die jüngsten Warnungen von Elon Musk gehört haben, werden vielleicht erkennen, dass es für KI viel einfacher ist, Wissen aus all den im Internet verstreuten Informationen zu generieren, wenn sie lernen, wie man andere KI unterrichtet. Die weniger Paranoiker mögen lesen Der vollständige Artikel von Microsoft Research enthält weitere Einzelheiten zum Prozess, die Microsoft in Zukunft natürlich „schnell erweitern“ will.

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