OpenAI hat Codex AI veröffentlicht, das natürliche Sprache für Betatester in JavaScript umwandeln kann
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Als OpenAI Anfang dieses Jahres GPT-3 ankündigte, war eines der interessantesten Ergebnisse, dass die Engine gelernt hatte, wie man codiert, indem sie lediglich das Internet aufnahm, und reguläre Sprache in Computercode übersetzen konnte.
Diese Entdeckung führte zu Microsofts CoPilot, einem Tool, das von Entwicklern verwendet werden kann, um das Schreiben von Code schneller und einfacher zu machen.
OpenAI hat jedoch auch an einer Version gearbeitet, die nur von normalen Benutzern verwendet werden kann, und hat Codex heute Beta-Benutzern zur Verfügung gestellt.
Codex ist GPT-3, das auf öffentlichem Code auf GitHub und nicht auf geschriebenem Material trainiert wurde, und kann Sätze wie „den Ball von den Seiten des Bildschirms abprallen lassen“ oder „diese Daten mithilfe der öffentlichen API herunterladen und nach Datum sortieren“ umwandeln und generieren Arbeitscode in einer von einem Dutzend Sprachen.
Es versteht Codeelemente wie Webserver, Tastatursteuerung oder Objektmanipulationen und -animationen und reagiert auf natürliche Sprachbefehle wie „verkleinern und zuschneiden“ und dann „seine horizontale Position durch die linke und rechte Pfeiltaste steuern lassen“. beziehen sich auf dasselbe „es“. Es versteht auch, dass der Himmel oben auf dem Bildschirm ist, wenn Sie sagen: „Lass den Felsbrocken vom Himmel fallen“, und lässt den Felsbrocken sogar beschleunigen, wie es ein echtes fallendes Objekt tun würde.
Es ist sich auch seiner früheren Arbeit bewusst, sodass es in der Lage ist, Namensumwandlungen und Variablen sowie andere Konventionen beizubehalten.
Trotz des Verständnisses natürlicher Sprache sieht OpenAI Codex immer noch als Werkzeug zur Unterstützung von Entwicklern.
„Beim Programmieren geht es darum, eine Vision zu haben und sie in Stücke zu unterteilen und dann tatsächlich Code für diese Teile zu erstellen“, sagte Greg Brockman, CTO von OpenAI, und bei Codex ging es darum, Entwicklern zu ermöglichen, mehr Zeit mit dem ersten als mit dem zweiten zu verbringen.
„Ich habe diese Art von Code wahrscheinlich ein paar Dutzend Mal geschrieben, und ich vergesse immer genau, wie er funktioniert“, bemerkte Brockman. „Ich kenne diese APIs nicht und muss es auch nicht. Sie können dieselben Dinge einfacher erledigen, mit weniger Tastenanschlägen oder Interaktionen.“
Lesen Sie mehr über das Projekt unter OpenAI hier.
