Der CEO von OpenAI sagt, dass KI kleine Mengen hochwertiger Daten benötigt

Sam Altman, CEO von OpenAI, ließ in Davos eine Bombe platzen: Vergessen Sie Big Data, die Zukunft der KI liegt in selektiven Schlucken, nicht in Schlucken.

„Es besteht das Missverständnis, dass wir alles brauchen, was es gibt, um unsere Modelle zu trainieren. Eigentlich ist das nicht der Fall. Wir wollen beispielsweise nicht anhand der Daten der New York Times trainieren.“

sagte Altman auf dem Weltwirtschaftsforum.

Dies mag eine Überraschung sein, wenn man den jüngsten Rechtsstreit zwischen OpenAI und der New York Times bedenkt beschuldigte das Labor der Datendiebstahlfür welche OpenAI veröffentlichte ebenfalls eine Erklärung. Aber Altman besteht darauf, dass Qualität wichtiger ist als Quantität. Er sagte

„Ein Großteil unserer Forschung konzentriert sich darauf, mehr aus kleineren Mengen sehr hochwertiger Daten zu lernen.“

Die Schwerpunktverlagerung von OpenAI spiegelt ein wachsendes Anliegen in der KI-Community wider: Datenqualität ist wichtiger als Datenvolumen. Ein voreingenommener Tweet kann ein ganzes Modell verzerren, während eine sorgfältig ausgewählte wissenschaftliche Arbeit neue Möglichkeiten erschließen kann.

Das bedeutet nicht, dass OpenAI Partnerschaften gänzlich vermeidet. Altman gab bekannt, dass das Unternehmen derzeit Gespräche mit Nachrichtenagenturen wie CNN, Fox und Time führt und sich dabei eher auf Zusammenarbeit als auf Data Mining konzentriert.

Der neue Ansatz von OpenAI könnte die KI neu gestalten. Weniger Daten bedeuten weniger Energieverbrauch, weniger ethische Bedenken und möglicherweise eine intelligentere und zuverlässigere KI. Und es könnte Spannungen mit Verlagen abbauen und Türen für eine für beide Seiten vorteilhafte Zusammenarbeit öffnen.

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