Die neueste App von Microsoft India berät Landwirte über den besten Zeitpunkt für die Aussaat

In Zusammenarbeit mit dem International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) und der Regierung von Andhra Pradesh hat Microsoft India eine neue mobile Anwendung für Landwirte entwickelt. Diese Anwendung berät Landwirte über den besten Zeitpunkt für die Aussaat von Pflanzen in Abhängigkeit von Wetterbedingungen, Boden und anderen Indikatoren. Diese App fungiert auch als personalisiertes Dorfberatungs-Dashboard für Andhra Pradesh.

„Es ist dringend erforderlich, viele verstreute Daten zusammenzuführen und ein Analysetool zu entwickeln, das umfassend ist und den Landwirten genaue Vorhersagen liefert. Wir freuen uns, mit Microsoft zusammenzuarbeiten, um die Einkommen und das Leben von Kleinbauern zu verbessern, und dies wird unsere digitale Landwirtschaftsinitiative in großem Maße vorantreiben“, sagte David Bergvinson, Generaldirektor von ICRISAT.

ICRISAT verwendete Microsoft Cortana Intelligence Suite einschließlich Machine Learning und Power BI zur Schnittstelle mit Wettervorhersagemodellen, die von aWhere Inc. mit Sitz in den USA bereitgestellt werden, und mit umfangreichen Daten, einschließlich Niederschlägen in den letzten 45 Jahren sowie Daten zum Fortschritt der Erdnussaussaat aus 10 Jahren für den Distrikt Kurnool. Diese Daten werden dann herunterskaliert, um Vorhersagbarkeit aufzubauen und Landwirte bei der Auswahl der idealen Aussaatwoche zu unterstützen.

Anil Bhansali, Managing Director, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., sagte: „Wir freuen uns, ICRISAT dabei zu unterstützen, durch unsere Technologie die Wirkung für die Landwirte zu steigern. Die Landwirtschaft leistet in Indien einen entscheidenden wirtschaftlichen Beitrag, und die Implementierung fortschrittlicher Analysen in der Landwirtschaft wird dazu beitragen, die landwirtschaftlichen Praktiken zu rationalisieren und zu stärken. Die Aussaat-App und das personalisierte Dorfberatungs-Dashboard wurden entwickelt, um leistungsstarke Cloud-basierte Vorhersageanalysen bereitzustellen, die Landwirten entscheidende Informationen und Erkenntnisse liefern, um Ernteausfälle zu reduzieren und den Ertrag zu steigern, wodurch wiederum Stress abgebaut und ein besseres Einkommen erzielt wird. Wir glauben fest an das Potenzial von Microsoft Azure Machine Learning und Power BI, Effizienzsteigerungen nicht nur in der Landwirtschaft, sondern auch im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und darüber hinaus zu erzielen. Dies ist ein bedeutender Anfang für die digitale Landwirtschaft und kann auf vielfältige Weise Vorteile bringen, wenn Regierungen und Interessengruppen das Potenzial der Technologie entdecken, um Landwirten mehrere Lösungen zu erschließen und anzubieten.“