Mithilfe der KI von Microsoft wurden potenzielle Schulabbrecher identifiziert
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Die Regierung von Andra Pradesh nutzt Microsoft Azure Machine Learning, um Schüler zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie im kommenden Schuljahr abbrechen.
Azure Machine Learning ist ein Cloud Predictive Analytics Service, der es ermöglicht, Vorhersagemodelle schnell als Analyselösungen zu erstellen und bereitzustellen. Es bietet nicht nur Tools zum Modellieren von Vorhersageanalysen, sondern auch einen vollständig verwalteten Dienst, mit dem Sie Ihre Vorhersagemodelle als gebrauchsfertige Webdienste bereitstellen können.
Basierend auf demografischen Daten wie Geschlecht, sozioökonomische Demografie, schulische Leistungen, Schulinfrastruktur und Lehrerqualifikationen hat die Anwendung 19,500 Schüler des Distrikts Visakhapatnam mit hohem Risiko identifiziert. Diesen Schülern wird eine Vielzahl von Programmen und Beratungssitzungen angeboten, um einzugreifen und das nachteilige vorhergesagte Ergebnis zu verhindern.
„Die Aktion zielt auch darauf ab, die Einschreibungen an staatlichen Schulen zu erhöhen, indem das Bewusstsein für die Vorteile öffentlicher Schulen geschärft wird. Wir werden die Vorhersagedaten verwenden, um die Probleme der Studenten zu verfolgen, zu beraten und anzugehen, die im nächsten Studienjahr wahrscheinlich abbrechen werden “, sagten die Beamten.
Interessanterweise identifizierte die KI von Microsoft Merkmale wie unzureichende Möbel und unzureichende Toiletteninfrastruktur als hohe Prädiktoren für den Schulabbruch, was darauf hindeutet, dass die Verfügbarkeit und der angemessene Einsatz von Ressourcen der wichtigste Faktor für den Erfolg der Schüler sein könnten.
Bildungsbeamte des Distrikts Visakhapatnam gaben bekannt, dass vom 23. bis 30. April eine Einschreibungskampagne durchgeführt wird, um nicht nur neue Schüler in die Schulen aufzunehmen, sondern auch Schulabbrecher zu ermutigen, wieder Schulen zu besuchen.
Microsoft entworfen Azure Machine Learning um das schwere Heben zu eliminieren, das mit dem Aufbau und Einsatz von maschineller Lerntechnologie verbunden ist, und sie für alle zugänglich zu machen. Lesen Sie mehr über die Technologie hier.
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