Die KI von Microsoft hilft Landwirten und Webern

Wie Sie wissen, hat sich Microsoft schon immer sehr für künstliche Intelligenz interessiert und wo sie zur Vereinfachung der täglichen Arbeit eingesetzt werden kann. Auf der gleichen Linie führte das Unternehmen viele Bots ein, die Menschen dabei halfen, eine bestimmte Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben zu erledigen.

Satya Nadella schrieb kürzlich einen Beitrag auf LinkedIn mit dem Titel „Die Menschen und Projekte, die mich 2017 inspiriert haben“. Er sagte:

Unglaublich ist, dass das Team herausgefunden hat, wie „Ruuh“ Handwebern in ländlichen Gemeinden dabei helfen kann, neue wirtschaftliche Möglichkeiten zu schaffen, indem es mit Hilfe neuronaler Netze Designmuster generiert und Bilder und Farben eingibt. Durch die Schaffung neuer Designs können sie ihre Märkte erweitern und neue Einnahmen generieren, indem sie dazu beitragen, diese alte Kunstform zu bewahren und ein Familienunternehmen weiterzuführen, das sich über Generationen erstreckt. Nicht nur „Ruuh“, soziale Chatbots von Microsoft haben über 100 Millionen Benutzer mit 30 Milliarden Gesprächssitzungen in fünf Ländern. Vor drei Jahren hat unser Team in China unseren ersten sozialen Chatbot namens Xiaoice entwickelt und eingeführt, der in der Lage ist, in natürlicher Sprache zu chatten und Inhalte von Kunst bis Poesie zu erstellen.

Er nannte Geschichten aus verschiedenen Teams, die bei Microsoft arbeiten, als die Menschen und Projekte, die ihn dieses Jahr inspiriert haben. Nadellas Liste enthielt einige erstaunliche Arbeiten, die von Microsoft-Teams auf der ganzen Welt geleistet wurden.

Er sagt:

Eine erstaunliche Zusammenarbeit – genannt Project Premonition – zwischen dem Microsoft-Forscher Ethan Jackson, einem Team von Microsoft Research, der University of Pittsburgh, der Johns Hopkins University, der University of California Riverside und der Vanderbilt University nutzt die Microsoft Cloud und unsere KI-Plattform, um Krankheitserreger vorher zu erkennen sie verursachen Ausbrüche. Mithilfe von Drohnen und maschinellen Lernalgorithmen wie dem SNAP-Ausrichtungstool helfen sie Organisationen des öffentlichen Gesundheitswesens dabei, die benötigten Daten mit einer zeit- und arbeitseffizienteren Methode zum Sammeln von Daten von potenziellen Krankheitsquellen in der Umwelt zu erhalten.

Er erwähnt auch ein weiteres Projekt, das Landwirten hilft, ihren Boden zu verstehen und die Produktivität zu steigern. Nadella sagt:

In diesem Fall arbeiten Daten von kostengünstigen Sensoren im Boden und Drohnen mit maschinellen Lernalgorithmen mit dem Wissen und der Intuition der Landwirte zusammen, um ihnen zu helfen, Daten über ihre Betriebe zu sammeln und zu analysieren – und zu informieren, was, wann und wo zu pflanzen ist, um die zu fahren höchstmögliche Ausbeuten und Kostensenkung.

Abschließend erwähnt er alle innovativen Technologien, an denen Microsoft in diesem Jahr gearbeitet hat, wie Seeing AI, Augensteuerung, Lerntools und Verbesserungen der Barrierefreiheit für Office 365 usw. Abschließend sagte er, er sei stolz auf die verschiedenen Teams, die hart daran gearbeitet haben, diese Technologien zu entwickeln Wirklichkeit.

Via: Thehansindia