Microsoft möchte die Drittanbieter-Apps von Windows 11 mit mehr KI-Funktionen ausstatten

Microsoft möchte, dass App-Entwickler das Beste aus der KI von Windows 11 herausholen

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Wichtige Hinweise

  • Microsofts AI Copilot war zunächst exklusiv, wird in Windows 11 nun auch auf Apps von Drittanbietern ausgeweitet.
  • Entwickler werden dringend gebeten, KI mithilfe von OnnxRuntime, TensorFlow und PyTorch für lokale oder Cloud-Modelle zu integrieren.
  • Auf einer neu entdeckten FAQ-Seite finden Sie weitere Einzelheiten hierzu, die die KI-Integration für Windows-Apps vereinfachen.
Rückruf des Copiloten

Seien wir ehrlich: Microsoft hat stark vom KI-Hype profitiert. Der Tech-Riese aus Redmond hat Milliarden von Dollar in OpenAI gesteckt, das KI-Unternehmen hinter ChatGPT und all diesen Modellen, und hat außerdem sein eigenes GPT-basiertes Copilot-Assistenztool entwickelt. Schon bald wird es zur universellen Benutzererfahrung in Windows 11 24H2, sein bevorstehendes und bisher größtes Update, trotz der Kontroversen um sein Flaggschiff-Feature, Erinnern.

Aber jetzt könnte Copilot, das möglicherweise eine exklusive Funktion von Microsoft-Software ist, möglicherweise auch für Drittanbieter-Apps unter Windows 11 verfügbar sein. Ein erster Spot von Leuten bei Windows Neueste Details einer neu veröffentlichten FAQ für App-Entwickler, um das Beste aus der KI in Windows 11 herauszuholen. Das bedeutet, dass die Copilot-KI (höchstwahrscheinlich) nicht exklusiv für Microsoft-Software bleiben wird.

Es ist eine lange Lektüre, aber wenn Sie App-Entwickler sind, lohnt es sich, sie zu lesen. Kurz gesagt empfiehlt Microsoft die Integration von KI in Windows-Client-Apps mithilfe lokaler oder Cloud-basierter Modelle und die Verwendung von Frameworks wie OnnxRuntime zur einfacheren Integration.

Anschließend wird im Dokument erläutert, wie Sie mithilfe lokaler oder Cloud-Modelle mit TensorFlow, PyTorch und OnnxRuntime KI in Windows-Apps integrieren. Es behandelt Programmiersprachen (C#, C++, Python), empfiehlt OnnxRuntime und erörtert Datenschutz, Systemanforderungen und KI-Optimierung mit Hardwarebeschleunigung.

Außerdem werden wichtige KI-Konzepte wie DirectML, ONNX, ORT und WinML erläutert und die Rollen von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und App-Entwicklern in der KI-Entwicklung umrissen. Das ist eine Menge verwirrender Fachjargon, wenn Sie neu in der KI-Entwicklung sind.

Wir haben gesehen, was die Copilot-KI in Microsoft-Apps leisten kann. Sie können Bilder direkt erstellen in Paint, fassen Sie lange E-Mail-Threads zusammen oder bitten Sie die KI, Antworten zu schreiben, die klinge wie du in Outlook, erstellen Sie Dokumente einfacher in WordUnd vieles mehr.

Aber ehrlich gesagt ist es keine Überraschung, zumindest für uns. Microsoft hat stark auf KI gesetzt, und das zu Recht, denn es hat dem Tech-Giganten aus Redmond zu einem weiteren starken und Gesundes Finanzergebnis im letzten Quartal.

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