Microsoft und Vodafone vereinbaren eine 10-jährige Partnerschaft im Wert von 1.5 Milliarden US-Dollar, um Gen-KI für Cloud-Benutzer bereitzustellen
Vodafone wird in den nächsten 1.5 Jahren 10 Milliarden US-Dollar ausgeben.
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Wichtige Hinweise
- Microsoft und Vodafone arbeiten mit einer 1.5-Milliarden-Dollar-Investition für generative KI zusammen.
- Die Partnerschaft zielt auf 300 Millionen Unternehmen ab und konzentriert sich auf kostengünstige Cloud-Dienste.
- Vodafone erweitert IoT und migriert M-Pesa auf Azure; Microsoft-CEO betont globale KI-Chancen.
Microsoft und Vodafone, einer der weltweit führenden Netzwerkanbieter, haben dies getan haben sich kürzlich zusammengeschlossen generative KI der breiten Masse zugänglich zu machen. Letzterer wird im Laufe der nächsten 1.5 Jahre 10 Milliarden US-Dollar in Microsoft für „Cloud- und kundenorientierte KI-Dienste“ investieren.
Die neue Partnerschaft wird Dienstleistungen für über 300 Millionen Unternehmen und Verbraucher in Europa und Afrika bereitstellen. Microsoft wird Vodafone außerdem dabei unterstützen, seine Rechenzentren auf cloudbasierte Dienste umzustellen, die kostengünstiger sind.
Microsoft wird Vodafone außerdem dabei unterstützen, seine neue IoT-Konnektivitätsplattform mit Anwendungen auf über 175 Millionen Geräten weltweit zu erweitern und neue digitale und Finanzdienste für Unternehmen in Europa und Afrika zu entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) liegt.
Vodafone wird M-Pesa, die größte Finanztechnologieplattform in Afrika, in Kürze auf die Azure-Cloud-Plattform von Microsoft migrieren, damit das Unternehmen neue cloudbasierte Anwendungen entwickeln und starten kann.
„Diese neue Generation der KI wird enorme neue Möglichkeiten für jedes Unternehmen und jede Branche auf der ganzen Welt eröffnen“, sagte Satya Nadella, CEO von Microsoft.
Microsoft hat in den letzten Monaten zahlreiche Partnerschaften geschlossen. Letztes Jahr auch der Tech-Riese Partnerschaft mit Oracle um es Kunden zu ermöglichen, Oracle-Datenbankdienste in Azure zu integrieren.
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