Microsoft spricht über das Projekt, das ihnen geholfen hat, den weltweit ersten KI-Supercomputer zu bauen

Project Catapult verwendet standardmäßige Microsoft-Rechenzentrumsserver, die jeweils mit feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGA) erweitert sind. Während Standard-Chips ihre Gates dauerhaft in das Silizium geätzt haben, sind FPGA-Gates so implementiert, dass ihre Funktionalität im laufenden Betrieb geändert werden kann. Daher bieten FPGAs programmierbare Logik, die auf individuelle Anwendungen zugeschnitten werden kann. Kürzlich sagte Microsoft, dass sie den weltweit größten Einsatz von kundenspezifisch entwickelten feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) verwenden, die sich über 15 Länder und fünf Kontinente erstrecken. Diese FPGAs könnten verwendet werden, um die KI nahezu in Echtzeit zu beschleunigen, wodurch Azure die Grundlage für den weltweit ersten KI-Supercomputer bildet.

Heute hat Microsoft den Erfolg dieses Moonshot-Projekts in seinem offiziellen Blog hervorgehoben. Ein Team von Microsoft-Ingenieuren und -Forschern hat gemeinsam dieses Project Catapult entwickelt.

FPGAs sind nicht neu, aber bis vor kurzem hatte noch niemand ernsthaft versucht, sie in großem Umfang für Cloud-Computing einzusetzen. Das änderte sich, als Doug Burger, ein angesehener Ingenieur in der Forschungsabteilung von Microsoft, und ein Team, darunter James Larus und Andrew Putnam, auf die Idee kamen, die Chips zur Lösung eines großen Problems in der Technologiebranche zu verwenden: Das langsame, aber letztendliche Ende von Moores Gesetz.

Derek Chiou, der das Bing FPGA-Team leitete und jetzt das Cloud Silicon-Team von Microsoft Azure leitet. „Was wir jetzt getan haben, ist, dass wir das FPGA zur Haustür gemacht haben“, sagte Chiou.

Die FPGAs sind jetzt die ersten, die jede Nachricht sehen, die in den Server geht, und ermöglichen es ihnen, sowohl Entscheidungen darüber zu treffen, wie jede Nachricht zu handhaben ist, als auch die Arbeit auszuführen, oft ohne die Beteiligung des Prozessors.

Microsoft hat die Verwendung von FPGAs jetzt auf Azure und Office 365 ausgeweitet. Jede Gruppe innerhalb von Microsoft verwendet FPGAs entsprechend ihren Anforderungen. Azure verwendet beispielsweise FPGAs für schnellere Netzwerke, während Office 365 es für maschinelle Intelligenzaktivitäten verwendet.

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