Microsoft Research veröffentlicht Concept Graph, um Computer bei der menschenähnlichen Konzeptualisierung zu unterstützen

Heute gab ein Team von Wissenschaftlern von Microsoft Research Asia, dem Forschungslabor von Microsoft in Peking, China, die Veröffentlichung einer Technologie namens „Concept Graph“ bekannt, die Computern dabei helfen soll, menschenähnliche Konzepte zu entwickeln.

Betrachten Sie beispielsweise ein Problem bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Menschen finden Sätze wie „andere Tiere als Hunde wie Katzen“ nicht mehrdeutig, aber die maschinelle Analyse kann zu zwei möglichen Verständnissen führen: „Katzen sind Tiere“ oder „Katzen sind Hunde“. Der gesunde Menschenverstand sagt uns, dass Katzen keine Hunde sein können, was die zweite Analyse unwahrscheinlich macht. Damit Computer wie Menschen verstehen, müssen wir ihnen Wissen über Konzepte (z. B. Personen und Tiere) und die Fähigkeit zur Konzeptualisierung (z. B. Katzen sind Tiere) vermitteln.

Microsoft Research hat ein Forschungsprojekt namens Probase aufgebaut, das eine große Grafik von Konzepten ist. Probase basiert auf Milliarden von Webseiten und jahrelangen Suchprotokollen. Diese Version von Microsoft Concept Graph basiert auf Probase.

Die öffentliche Version von Microsoft Concept Graph und Microsoft Concept Tagging Model soll die Forschung zum Verständnis natürlicher Sprache für Technologien wie Suchmaschinen, Chatbots und andere Systeme der künstlichen Intelligenz unterstützen.

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