Microsoft Research arbeitet mit Botanikern zusammen, um ein intelligentes Blumenerkennungssystem zu entwickeln
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Microsoft-Forscher haben mit Botanikern am Institut für Botanik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (IBCAS) zusammengearbeitet, um das Smart Flower Recognition System zu entwickeln, mit dem die Art der Blume anhand ihres Bildes erkannt werden kann. Es gibt mindestens 250,000 Blumenarten, und selbst erfahrene Botaniker haben Schwierigkeiten, sie alle zu identifizieren. Mithilfe der Bilderkennungstechnologie von MSRA und 2.6 Millionen Bildern von IBCAS nutzten die Forscher ein 20-schichtiges neuronales Faltungsnetz, um Bilder mithilfe einer Reihe lernbarer Filter zu erkennen.
Während des Vorwärtsdurchgangs wird jeder Filter über die Breite und Höhe des Eingabevolumens gefaltet, wobei das Skalarprodukt zwischen den Einträgen des Filters und der Eingabe berechnet wird. Dies erzeugt eine zweidimensionale Aktivierungskarte dieses Filters. Als Ergebnis lernt das Netzwerk Filter, die für bestimmte Arten von Merkmalen an einer bestimmten räumlichen Position in der Eingabe aktiviert werden.
Dieses System kann Bilder in mehr als 90 Prozent der Fälle genau identifizieren. Erfahren Sie mehr über dieses Projekt hier.
