Microsoft erklärt, wie Sie die Azure-Workload-Kosten optimieren können

Unternehmen versuchen immer, Wege zu finden, um die Effizienz zu steigern und ihre IT-Kosten zu optimieren. Bei der IT-Kostenoptimierung haben sowohl zentrale IT-Abteilungen als auch verteilte Workload-Teams ihre eigene Verantwortung. Im Fall von Cloud-Workloads verwalten zentrale IT-Abteilungen die gesamte Cloud-Strategie und -Governance, während Workload-Teams sich um den End-to-End-Eigentum an Cloud-Anwendungen kümmern, einschließlich des Kostenmanagements.

Microsoft hat kürzlich einen neuen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem erläutert wird, wie die Kosten für Azure-Workloads optimiert werden können. Das Azure Well-Architected Framework von Microsoft bietet eine Anleitung zur Kostenoptimierung in vier Phasen: Design, Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.

Das Design Phase umfasst die anfängliche Planung der Architektur und des Kostenmodells Ihrer Workload, einschließlich:

• Capturing klare Anforderungen.
• für eine Anfangskosten.
• UNSERE die Richtlinien und Einschränkungen Ihrer Organisation.

Einmal dein Design Stufe abgeschlossen ist, bewegen Sie sich in die Bereitstellung Phase, in der Sie die Ressourcen auswählen und bereitstellen, aus denen Ihre Workload besteht. In dieser Phase gibt es viele Überlegungen und Kompromisse, die sich auf die Kosten auswirken, z. B. welche Dienste zu wählen sind und welche SKUs und Regionen auszuwählen sind.

Nachdem Sie Ihre Ressourcen bereitgestellt haben, ist die nächste Stufe, Monitor, geht es darum, Ihre bereitgestellte Workload, ihre Nutzung und Ihre Gesamtausgaben genau zu überwachen. Dazu gehören Aktivitäten wie:

• Ausgabenberichte erstellen basierend auf Tags.
• Durchführung regelmäßiger Kostenüberprüfungen mit Ihrem Team.
• Reagieren auf Warnungen, zum Beispiel, wenn Sie sich einer bestimmten Ausgabengrenze nähern oder eine Anomalie bei den Ausgaben festgestellt haben.

Schließlich bewegst du dich zur letzten Stufe, optimieren, wo Sie Ihre Arbeitsbelastung durch Techniken wie die folgenden effizienter gestalten:

• Größenänderung nicht ausgelastete Ressourcen.
• Reservierte Instanzen verwenden für lang andauernde, konsistente Workloads.
• Nutzung von Lizenzangeboten für Kostenvorteile.
• Neubewertung Ihrer anfänglichen Designentscheidungen, beispielsweise Ihre Speicherebene und Ihren Datenspeicher.

Weitere Informationen zur Optimierung der Azure-Workload-Kosten finden Sie unter dem Quelllink unten.

Quelle: Microsoft