Microsoft und Harvard kündigen eine Open-Source-Plattform für differenzielle Privatsphäre an

Microsoft hat arbeitete zusammen mit dem Institute for Quantitative Social Science der Harvard University, um eine einzigartige Open-Source-Plattform für differenzielle Privatsphäre zu schaffen. Die Technologie wird es Forschern ermöglichen, die Privatsphäre der Benutzer zu wahren, während sie Datensätze analysieren.

Sowohl Microsoft als auch Harvard zuerst begann mit der Entwicklung einer differenziellen Datenschutzplattform letztes Jahr und haben es endlich in Zusammenarbeit mit angekündigt  OpenDP-Initiative geführt von Harvard.

Differential Privacy, das Herzstück des heutigen Meilensteins, wurde vor gerade einmal 15 Jahren bei Microsoft Research erfunden. Im Lebenszyklus der transformativen Forschung ist das Feld noch jung. Ich bin gespannt, was diese Plattform möglich machen wird.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay-Professorin für CS in Harvard und Distinguished Scientist bei Microsoft

Dies wird weltweit als gebührenfreie Lizenz unter Microsofts eigenen Patenten für den differenziellen Datenschutz erhältlich sein. Differential Privacy fügt einem Datensatz Rauschen hinzu, der die Identität der Personen verbirgt und ihre Privatsphäre schützt, während die Daten korrekt bleiben. Es verwendet Folgendes, um zu arbeiten:

• Eine kleine Menge statistischer “Lärm“ wird jedem Ergebnis hinzugefügt, um den Beitrag einzelner Datenpunkte zu maskieren. Dieses Rauschen dient dazu, die Privatsphäre einer Person zu schützen, ohne die Genauigkeit der von Analysten und Forschern extrahierten Antworten wesentlich zu beeinträchtigen.

• Die Menge an Informationen, die aus jeder Abfrage hervorgeht, wird berechnet und von einem Gesamtbudget für den Datenschutz abgezogen, um zusätzliche Abfragen zu stoppen, wenn die Privatsphäre gefährdet sein könnte.

Die differenzielle Plattform von Microsoft und ihre Algorithmen sind jetzt auf verfügbar GitHub für Entwickler, Forscher, Akademiker und Unternehmen weltweit zum Testen, Bauen und Support.