Der Azure AI Supercomputer von Microsoft liefert Rekord-MLPerf-Benchmarks

Kürzlich trat Microsoft Azure dem bei Top-10-Club der TOP500-Supercomputer-Rangliste durch die Lieferung von 30.05 Petaflops. Es basierte auf dem kürzlich von Microsoft angekündigten Azure NDm A100 80 GB v4, das auf Anfrage erhältlich ist. Diese Azure NDm A100 v4-Instanzen werden von NVIDIA-GPU-Beschleunigung und NVIDIA InfiniBand-Netzwerken unterstützt.

Microsoft hat heute die neuesten (Dezember 2021) MLPerf 1.1-Ergebnisse hervorgehoben, in denen Azure die Nr. 2-Leistung insgesamt und die Nr. 1-Leistung eines Cloud-Anbieters lieferte.

1. Ungefähr 25 Sekunden zum Trainieren des BERT Large-Modells zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf 2,048 GPUs
2. Verarbeitet bis zu 3.8 Millionen Bilder pro Sekunde mit Resnet50 1.5-Bildklassifizierung mit 2,048 GPUs
3. Beendete den Minigo-Benchmark (Reinforcement Learning) in weniger als 17.5 Minuten mit 1,792 GPUs.

Die obigen Ergebnisse zeigen das Engagement von Azure für Skalierung und Leistung für KI-Training mit Cloud-Computing.

Die neueste MLPerf Training v1.1-Benchmark-Runde erhielt Einreichungen von 14 Organisationen und veröffentlichte über 185 Peer-Review-Ergebnisse für maschinelle Lernsysteme, die von Edge-Geräten bis hin zu Rechenzentrumsservern reichen. Zu den Einreichungen in dieser Runde gehörten Software- und Hardwareinnovationen von Azure, Baidu, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, Google, Graphcore, HabanaLabs, HPE, Inspur, Lenovo, NVIDIA, Samsung und Supermicro. Sie können die vollständigen Ergebnisse finden hier.

Quelle: Microsoft