Microsoft kündigt umfangreiches Engagement für Apache Spark an

At Funkengipfel, Microsoft kündigt ein umfassendes Engagement für Apache Spark an, um die Big-Data- und Analyseangebote von Microsoft zu unterstützen. Microsoft hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von Apache Spark v1.6.1 für Azure HDInsight bekannt gegeben. Lesen Sie mehr darüber hier. Darüber hinaus kündigt Microsoft Folgendes an:

• R Server für HDInsight in der Cloud powered by Spark: R-Server für HDInsight wird im Sommer allgemein verfügbar sein und die Spark-Integration sowohl lokal als auch in der Cloud verfügbar machen. Dies macht es einfach, Code und Projekte mit wenigen Klicks und innerhalb weniger Minuten in die Cloud zu verschieben, ohne Hardware zu kaufen oder spezialisierte Betriebsteams einzustellen, die normalerweise mit Big-Data-Infrastrukturen verbunden sind.
• R Server für Hadoop On-Premises jetzt powered by Spark:  R-Server für Hadoop wird sowohl Microsoft R- als auch native Spark-Ausführungsframeworks unterstützen, die im Juni verfügbar sind. Durch die Kombination von R Server mit Spark können Benutzer R-Funktionen über Tausende von Spark-Knoten ausführen, sodass Sie Ihre Modelle mit Daten trainieren können, die 1000-mal größer und 100-mal schneller sind als mit Open Source R und fast 2-mal schneller als Sparks eigene MLLib.
• Power BI-Unterstützung für Spark-Streaming: Die Spark-Unterstützung in Power BI wird jetzt um neue Unterstützung für Spark-Streaming-Szenarien erweitert. Auf diese Weise können Sie Echtzeitereignisse aus Spark Streaming direkt in eines der am schnellsten wachsenden Visualisierungstools auf dem heutigen Markt veröffentlichen.

Erfahren Sie mehr über diese Dienste von Microsoft Apache-Spark und R-Server Standorte.