Microsoft kündigt neue Funktionen von HDInsight und DocumentDB an
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Auf der heutigen Strata + Hadoop World San Jose kündigt Microsoft mehrere Updates für seine Datenplattformprodukte an, darunter DocumentDB und HDInsight. DocumentDB ist ein global verteilter Datenbankdienst, der es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen auf globaler Ebene zu erstellen. Es ist wichtig zu beachten, dass DocumentDB einer der am schnellsten wachsenden Dienste auf Azure ist.
Microsoft gibt heute die Verfügbarkeit des Spark-Connectors für DocumentDB bekannt. Dieser neue Konnektor ermöglicht Data Science und Exploration in Echtzeit. Es nutzt die Vorteile der nativen von DocumentDB verwalteten Indizes und ermöglicht aktualisierbare Spalten bei der Durchführung von Analysen, Pushdown-Prädikatfilterung und erweiterten Analysen für Datenwissenschaften mit sich schnell ändernden, global verteilten Daten. Microsoft kündigt heute auch die allgemeine Verfügbarkeit der DocumentDB-API für MongoDB an, die es Apps ermöglicht, die auf MongoDB aufbauen, nahtlos auf DocumentDB abzuzielen und weiterhin ihre MongoDB-Client-Treiber und -Toolchain zu verwenden.
Microsoft kündigte außerdem an, dass die neueste Hortonworks Data Platform 2.6 für HDInsight kontinuierlich verfügbar sein wird, noch bevor sie vor Ort veröffentlicht wird. „Bei Hortonworks haben wir gesehen, dass immer mehr Hadoop-bezogene Workloads und Anwendungen in die Cloud verlagert werden. Ab HDP 2.6 wenden wir eine „Cloud First“-Strategie an, bei der unsere Plattform auf unseren Cloud-Plattformen – Azure HDInsight – zur gleichen Zeit oder sogar bevor sie in herkömmlichen lokalen Umgebungen verfügbar ist, verfügbar sein wird. Vor diesem Hintergrund freuen wir uns sehr, dass Microsoft und Hortonworks es Azure HDInsight-Kunden ermöglichen werden, in naher Zukunft die ersten zu sein, die von unserer HDP 2.6-Innovation profitieren“,
sagte Arun Murthy, Mitbegründer von Hortonworks.
Microsoft aktualisiert außerdem Apache Spark für Azure HDInsight mit neuen Funktionen zur Unterstützung von Echtzeit-Streaminglösungen mit Spark-Integration in Azure Event Hubs und zur Nutzung des strukturierten Streaming-Connectors in Kafkaeske Zustände für HDInsight.
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