Microsoft kündigt Face Redaction für Azure Media Analytics an

Symbol für die Lesezeit 2 Minute. lesen


Leser unterstützen MSpoweruser. Wir erhalten möglicherweise eine Provision, wenn Sie über unsere Links kaufen. Tooltip-Symbol

Lesen Sie unsere Offenlegungsseite, um herauszufinden, wie Sie MSPoweruser dabei helfen können, das Redaktionsteam zu unterstützen Lesen Sie weiter

Azure-Media-Services

Microsoft hat heute Azure Media Redactor als Teil von Azure Media Analytics angekündigt, das eine skalierbare Schwärzung in der Cloud bietet. Wie der Name schon sagt, führt Azure Media Redactor eine Anonymisierung durch, indem die Gesichter ausgewählter Personen in Videos unkenntlich gemacht werden. Redaction wird für eine begrenzte Zeit eine kostenlose öffentliche Vorschau sein und ab etwa Mitte September in allen öffentlichen Rechenzentren verfügbar sein. Microsoft plant, es in den Rechenzentren der chinesischen und US-Regierung in der GA-Version zu veröffentlichen.

Wenn Videos zur Offenlegung durch Gesetze zur Informationsfreiheit oder öffentliche Aufzeichnungen angefordert werden, kostet die Beantwortung dieser Anfragen durch verschiedene Regierungsbehörden oder Nachrichtenorganisationen Zeit und Geld, da die Gesichter von Minderjährigen oder Umstehenden unkenntlich gemacht werden müssen. Ein Video mit mehreren Gesichtern kann Stunden dauern, um nur ein paar Minuten Filmmaterial manuell zu redigieren. Azure Media Redactor führt die Gesichtsredaktion durch, indem es Gesichter in jedem Videoframe erkennt und das Gesichtsobjekt zeitlich sowohl vorwärts als auch rückwärts verfolgt, sodass dieselbe Person auch aus anderen Blickwinkeln unkenntlich gemacht werden kann.

Da die automatische Schwärzung möglicherweise nicht zu 100 % erfolgt, bietet Microsoft die folgenden Möglichkeiten, um die endgültige Ausgabe zu ändern.

Zusätzlich zu einem vollautomatischen Modus gibt es einen Zwei-Pass-Workflow, der die Auswahl/Abwahl gefundener Gesichter über eine Liste von IDs ermöglicht und beliebige Anpassungen pro Frame mithilfe einer Metadatendatei im JSON-Format vornimmt. Dieser Workflow ist in die Modi „Analysieren“ und „Schwärzen“ sowie in einen „kombinierten“ Modus mit einem Durchlauf unterteilt, der beide in einem Job ausführt.

Lesen Sie mehr dazu hier.

Mehr zu den Themen: azurblau, Azure Media Analytics, enterprise, Gesichtsschwärzung, Medien-Streaming, Microsoft