Microsoft kündigt Erweiterung von Azure Data Lake an
2 Minute. lesen
Veröffentlicht am
Teile diesen Artikel
Verbessern Sie diesen Leitfaden
Leser unterstützen MSpoweruser. Wir erhalten möglicherweise eine Provision, wenn Sie über unsere Links kaufen.
Lesen Sie unsere Offenlegungsseite, um herauszufinden, wie Sie MSPoweruser dabei helfen können, das Redaktionsteam zu unterstützen Lesen Sie weiter
Azure Data Lake macht es Entwicklern, Data Scientists und Analysten leicht, Daten jeder Größe, Form und Geschwindigkeit zu speichern und alle Arten von Verarbeitung und Analyse über Plattformen und Sprachen hinweg durchzuführen. Microsoft hat heute einen neuen und erweiterten Azure Data Lake angekündigt, der die Verarbeitung und Analyse von Big Data einfacher und zugänglicher macht.
Der erweiterte Microsoft Azure Data Lake umfasst Folgendes:
- Azure Data Lake-Speicher, vorher angekündigt B. Azure Data Lake, wird später in diesem Jahr in der Vorschau verfügbar sein. Der Data Lake Store bietet ein einziges Repository, in dem Sie Daten jeder Größe, Art und Geschwindigkeit problemlos erfassen können, ohne Änderungen an Ihrer Anwendung zu erzwingen, wenn Daten skaliert werden. Im Store können Daten für die Zusammenarbeit sicher geteilt werden und sind für die Verarbeitung und Analyse von HDFS-Anwendungen und -Tools zugänglich.
- Azure Data Lake Analytics, ein neuer, auf Apache YARN basierender Dienst, der dynamisch skaliert, damit Sie sich auf Ihre Geschäftsziele konzentrieren können und nicht auf die verteilte Infrastruktur. Dieser Service wird später in diesem Jahr in der Vorschau verfügbar sein und beinhaltet U-SQL, eine Sprache, die die Vorteile von SQL mit der Ausdruckskraft von Benutzercode vereint. Die skalierbare verteilte Abfragefunktion von U-SQL ermöglicht es Ihnen, Daten im Speicher und über SQL Server in Azure, Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse effizient zu analysieren.
- Azure HDInsight, unser vollständig verwalteter Apache Hadoop-Cluster-Service mit einer breiten Palette von Open-Source-Analyse-Engines, darunter Hive, Spark, HBase und Storm. Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von verwalteten Clustern unter Linux mit einer branchenführenden Verfügbarkeits-SLA von 99.9 % an. HDInsight kann die Funktionen im Store nutzen, um Durchsatz, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erhöhen.
Unterstützung des Azure Data Lake:
- Azure Data Lake-Tools für Visual Studio, bieten eine integrierte Entwicklungsumgebung, die den Azure Data Lake umfasst und das Erstellen, Debuggen und Optimieren für die Verarbeitung und Analyse in jeder Größenordnung erheblich vereinfacht.
- Führende Hadoop-ISV-Anwendungen die Sicherheit, Governance, Datenvorbereitung und Analyse umfassen, können einfach über den Azure Marketplace auf Azure Data Lake bereitgestellt werden.
Lesen Sie mehr dazu hier.
