Microsoft kündigt Azure Service Fabric an, eine Platform-as-a-Service-Technologie der nächsten Generation

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Letzten Monat kündigte Microsoft an Azure-App-Dienst für Entwickler, die Web- und mobile App-Erlebnisse auf Unternehmensniveau erstellen müssen. App Service bietet eine vollständige Platform-as-a-Service-Lösung, mit der Sie Anwendungen in der Cloud bereitstellen und elastisch skalieren und nahtlos in lokale Ressourcen und SaaS-basierte Anwendungen integrieren können. Heute kündigen sie Azure Service Fabric an – das eine hochgradig kontrollierbare Plattform bietet, die es Entwicklern und ISVs ermöglicht, Cloud-Dienste mit einem hohen Grad an Skalierbarkeit und Anpassung zu erstellen.

Service Fabric bietet die folgenden Vorteile:

  • Es unterstützt das Erstellen von zustandslosen machen Stateful Microservices – ein architektonischer Ansatz, bei dem komplexe Anwendungen aus kleinen, unabhängig versionierten Diensten bestehen – um die komplexesten, datenintensivsten Szenarien mit geringer Latenz zu unterstützen und sie in die Cloud zu skalieren.
  • Bietet die Vorteile der Orchestrierung und Automatisierung für Microservices mit einem neuen Maß an App-Bewusstsein und Einblick.
  • Löst Probleme hart verteilter Systeme wie Zustandsverwaltung und bietet Funktionen zur Verwaltung des Anwendungslebenszyklus, sodass Entwickler ihre Anwendungen nicht neu entwerfen müssen, wenn die Nutzung zunimmt.
  • Umfasst Visual Studio-Tools sowie Befehlszeilenunterstützung, die es Entwicklern ermöglicht, ihre Service Fabric-Anwendungen schnell und einfach in Single-Box-Bereitstellungen, Testbereitstellungen und Produktionsbereitstellungen zu erstellen, zu testen, zu debuggen, bereitzustellen und zu aktualisieren.

Azure Service Fabric ist die grundlegende Technologie, auf der Microsoft seine Azure-Kerninfrastruktur betreibt und auch Dienste wie Skype for Business, InTune, Event Hubs, DocumentDB, Azure SQL Database (über mehr als 1.4 Millionen Kundendatenbanken) und Bing Cortana betreibt – die skalierbar sind mehr als 500 Millionen Bewertungen pro Sekunde zu verarbeiten.

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