Microsoft und NVIDIA arbeiten zusammen, um KI-Startups zu beschleunigen

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Microsoft for Startups ist ein globales Programm, das Startups mit technischen Ressourcen, kostenlosem Cloud-Zugriff, Co-Selling und Zugang zum Partnerkanal von Microsoft unterstützt. NVIDIA Inception ist ein virtuelles Accelerator-Programm, das Start-ups unterstützt, die GPUs für KI- und Data-Science-Anwendungen nutzen. Heute gaben Microsoft und NVIDIA eine Partnerschaft zur Beschleunigung von KI-Startups bekannt. Als Teil dieser Partnerschaft können Mitglieder von NVIDIA Inception und Microsoft for Startups jetzt alle Vorteile beider Programme nutzen, darunter Technologieressourcen, Schulungen, Markteinführungssupport und NVIDIA-GPU-Guthaben in der Azure-Cloud.

„Diese Partnerschaft wird es uns ermöglichen, KI-Startups mit NVIDIAs umfassender technischer Expertise und marktführender GPU-Technologie auf Microsoft Azure zu beschleunigen, kombiniert mit der Fähigkeit beider Unternehmen, Startups mit Kunden zu verbinden“, sagte Daniel Sevitt von Microsoft.

NVIDIA Inception-Mitglieder haben Anspruch auf die folgenden Vorteile von Microsoft für Startups:

  • Kostenloser Zugriff auf spezifische Microsoft-Technologien, die auf die Bedürfnisse jedes Startups zugeschnitten sind, einschließlich bis zu 120,000 $ an kostenlosen Credits in der Azure-Cloud
  • Go-to-Market-Ressourcen, um Start-ups dabei zu unterstützen, neben den globalen Vertriebskanälen von Microsoft zu verkaufen

Mitglieder von Microsoft for Startups können auf die folgenden Vorteile von NVIDIA Inception zugreifen:

  • Technologieexpertise zur Implementierung von GPU-Anwendungen und -Hardware
  • Kostenloser Zugang zu Online-Kursen des NVIDIA Deep Learning Institute, wie „Grundlagen des Deep Learning für Computer Vision“ und „Accelerating Data Science“
  • Unbegrenzter Zugriff auf DevTalk, ein Forum für technische Anfragen und Community-Engagement
  • Unterstützung bei der Markteinführung und Hardwarerabatte im gesamten NVIDIA-Portfolio, von NVIDIA DGX-KI-Systemen bis hin zu NVIDIA Jetson-Embedded-Computing-Plattformen

Quelle: Microsoft

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