Google DeepMind und Isomorphic Labs kündigen das KI-Modell AlphaFold 3 an
2 Minute. lesen
Veröffentlicht am
Lesen Sie unsere Offenlegungsseite, um herauszufinden, wie Sie MSPoweruser dabei helfen können, das Redaktionsteam zu unterstützen Mehr Infos
Wichtige Hinweise
- AlphaFold 3 geht über reine Proteine hinaus, um Wechselwirkungen einer breiten Palette von Biomolekülen vorherzusagen, darunter auch kleine Moleküle, die bei der Arzneimittelentwicklung verwendet werden.
Heute Google DeepMind angekündigt die Verfügbarkeit von AlphaFold 3, einem neuen KI-Modell, das die Struktur und Wechselwirkungen von Molekülen genau vorhersagen kann. Im Vergleich zu AlphaFold 2 bietet AlphaFold 3 eine Verbesserung der Interaktionen von Proteinen mit anderen Molekültypen um 50 %. In einigen Kategorien liefert der AlphaFold 3 die doppelte Vorhersagegenauigkeit. Darüber hinaus ist AlphaFold 3 das erste KI-System, das physikbasierte Werkzeuge zur Vorhersage biomolekularer Strukturen übertrifft.
Um das volle Potenzial von AlphaFold 3 im Arzneimitteldesign auszuschöpfen, ist Google DeepMind eine Partnerschaft mit Isomorphic Labs eingegangen, die die Technologie kommerzialisieren werden, indem sie mit Pharmaunternehmen zusammenarbeiten, um ihnen bei der Bewältigung realer Herausforderungen beim Arzneimitteldesign zu helfen.
„AlphaFold 3 führt uns über Proteine hinaus zu einem breiten Spektrum von Biomolekülen. Dieser Sprung könnte zu mehr transformativer Wissenschaft führen, von der Entwicklung biologisch erneuerbarer Materialien und widerstandsfähigerer Nutzpflanzen bis hin zur Beschleunigung des Medikamentendesigns und der Genomforschung“, schrieb das Google DeepMind-Team.
Google DeepMind kündigte außerdem die Einführung von AlphaFold Server an, einem kostenlosen Tool zur Vorhersage, wie Proteine mit anderen Molekülen in der gesamten Zelle interagieren. Wissenschaftler auf der ganzen Welt können dieses Tool kostenlos für nichtkommerzielle Forschung nutzen.
Google DeepMind wird seinen kostenlosen AlphaFold-Online-Bildungskurs mit EMBL-EBI erweitern und Wissenschaftler mit den Tools ausstatten, die sie benötigen, um die Einführung und Forschung zu beschleunigen.
Benutzerforum
0 Nachrichten