ARM kündigt die DynamIQ-Technologie an, die die KI-Leistung seiner Prozessoren verbessern wird

Das gab ARM heute bekannt DynamIQ-Technologie Das wird das Multi-Core-ARM-Erlebnis über eine größere Auswahl an Geräten von Edge bis Cloud über eine sichere, gemeinsame Plattform verändern. DynamIQ big.LITTLE verfolgt den Ansatz „Der richtige Prozessor für die richtige Aufgabe“. Beispielsweise sind nun 1+3 oder 1+7 DynamIQ big.LITTLE Konfigurationen mit wesentlich granularerer und optimaler Steuerung möglich. Dies ermöglicht SoCs, die mit Rechenleistung in der richtigen Größe und heterogener Verarbeitung entwickelt wurden, die eine sinnvolle KI-Leistung auf dem Gerät selbst liefern.

Wenn Ihr Gerät viele KI-bezogene Aufgaben erledigen soll, können Sie einen SoC auswählen, der für die Lösung dieser KI-Aufgaben mit spezieller Hardware optimiert ist. Für zusätzliche KI-Leistung gibt es einen verbesserten Zugriff auf Beschleuniger mit einem dedizierten Port mit niedriger Latenz, was zu einer bis zu 10-mal schnelleren Reaktion führt. Diese verbesserte Datenübertragungsgeschwindigkeit zusammen mit einer höheren Datenbandbreite erhöht den Gesamtdurchsatz eines Compute Vision (CV)- oder ML-Systems.

Lesen Sie mehr über einige der neuen Funktionen, Fähigkeiten und Vorteile, die DynamIQ später in diesem Jahr für neue Cortex-A-Prozessoren bringen wird:

• Neue dedizierte Prozessoranweisungen für ML und KI: Cortex-A-Prozessoren, die für die DynamIQ-Technologie entwickelt wurden, können so optimiert werden, dass sie in den nächsten 50-3 Jahren eine bis zu 5-fache Steigerung der KI-Leistung im Vergleich zu heutigen Cortex-A73-basierten Systemen und eine bis zu 10-mal schnellere Reaktion zwischen CPU und spezialisierter Beschleunigerhardware liefern auf dem SoC, der eine wesentlich bessere kombinierte Leistung entfesseln kann.
• Erhöhte Multicore-Flexibilität: SoC-Designer können bis zu acht Kerne in einem einzigen Cluster skalieren, und jeder Kern kann unterschiedliche Leistungs- und Leistungsmerkmale aufweisen. Diese erweiterten Funktionen ermöglichen eine schnellere Reaktion auf ML- und KI-Anwendungen. Ein neu gestaltetes Speichersubsystem ermöglicht sowohl einen schnelleren Datenzugriff als auch eine verbesserte Energieverwaltung
• Mehr Leistung bei eingeschränkten thermischen Budgets: Effizientes und viel schnelleres Umschalten von Software-Tasks zur Anpassung an den Prozessor der richtigen Größe für optimale Leistung und Leistung wird durch unabhängige Frequenzsteuerung einzelner Prozessoren weiter verbessert
• Sicherere autonome Systeme: DynamIQ bringt ein höheres Maß an Reaktionsfähigkeit für ADAS-Lösungen und erhöhte Sicherheitsfunktionen, die es Partnern ermöglichen, ASIL-D-konforme Systeme für einen sicheren Betrieb unter Ausfallbedingungen zu bauen.

Erfahren Sie mehr über die DynamIQ-Technologie hier.