Amazon Bedrock unterstützt jetzt den Import benutzerdefinierter Modelle für den Zugriff als vollständig verwaltete API

Amazon Web Services (AWS) heute angekündigt Neue Funktionen und Modelle von Amazon Bedrock, die es Entwicklern ermöglichen, bessere KI-Anwendungen und -Erlebnisse zu erstellen.

Mit der neuen Amazon Bedrock Custom Model Import-Unterstützung können Unternehmen jetzt ihre eigenen benutzerdefinierten LLM-Modelle importieren und über eine vollständig verwaltete API in Bedrock darauf zugreifen. Unternehmen können über Amazon SageMaker oder über ein anderes Drittanbieter-Tool oder einen anderen Cloud-Anbieter benutzerdefinierte Modelle zu Amazon Bedrock hinzufügen. Dieser neue benutzerdefinierte Modellimport von Amazon Bedrock ist jetzt in der Vorschau verfügbar und unterstützt die folgenden Modellarchitekturen

• Flan-T5
• Lama
• Mistral

Amazon gab heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Titan Image Generator bekannt. Außerdem enthalten die mit Titan Image Generator erstellten Bilder jetzt unsichtbare Wasserzeichen. Amazon kündigte außerdem die neueste Version von Amazon Titan Text Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings V2, an, die für Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG) optimiert ist. Amazon Titan Text Embeddings V2 ermöglicht Kunden flexible Einbettungsgrößen, um den Gesamtspeicher um das Vierfache zu reduzieren und gleichzeitig 97 % der Genauigkeit für RAG-Anwendungsfälle beizubehalten. Dieses neue Texteinbettungsmodell wird später in diesem Monat verfügbar sein.

Neben den oben genannten Ankündigungen kündigte AWS auch die allgemeine Verfügbarkeit von Guardrails für Bedrock und Model Evaluation an.