SkyNet vil føle sig hjemme på Microsofts nye Server OS med indbygget Hardware Accelerated Deep Learning

Sammen med udgivelsen af ​​det nye eksempel på SQL Server 2017, Microsoft udgav i sidste uge R Server 9.1 med understøttelse af forudtrænede neurale netværksmodeller til sentimentanalyse og billedfeaturisering, understøtter SparklyR, SparkETL og SparkSQL og GPU til dybe neurale netværk.

I denne opdatering har de gjort MicrosoftML-algoritmer bærbare og distribueret til at køre på Linux, Windows og andre distributioner af Hadoop — Cloudera, Hortonworks, MapR, foruden SQL Server 2016. Den leveres med understøttelse af GPU-accelererede Deep Neural Networks ( DNN'er) med viklinger. Træning af en ny kognitiv model fra bunden tager meget tid og kræfter, Microsoft bringer nu forudtrænede kognitive modeller til R Server, der accelererer tid til værdi. Disse modeller kan omskoles og optimeres til kundens egen virksomhed. R Server 9.1 kommer nu med højtydende operationalisering, som er påkrævet af virksomheder.

• Realtids webtjenester: opnå 10X til 100X boost i scoringsydelse, scorehastigheder på <10ms. I øjeblikket på Windows-platformen; andre platforme vil snart blive understøttet.
• Role Based Access Control: gør det muligt for admins at kontrollere, hvem der kan offentliggøre, opdatere, slette eller forbruge webtjenester
• Asynkron batchbehandling: Fremskynde scoringsydelsen for webtjenesterne med store input datasæt og langvarige job
• Asynkron fjernbetjening: Kør scripts i baggrundsmodus på en ekstern server, uden at skulle vente på, at jobbet skal fuldføres
• Dynamisk skalering af operativiseringsgitter med Azure VM'er: nemt spinde op et sæt R Server VM'er i Azure, konfigurere dem som et gitter til operativisering, og skala det op og ned baseret på CPU / Hukommelsesbrug

Du kan downloade Microsoft R Server 9.1 fra MSDN og Visual Studio Dev Essentials. Der er meget mere i denne udgivelse, du kan læse alt om det link..