Microsoft Researcher forudsagde korrekt 21 ud af 24 kategorier i Oscars

David Rothschild, en økonom fra Microsoft Research New York City forudsagde vinderne af Oscar-uddelingen i 2013 ved hjælp af forskellige data tilgængelige på nettet. Han var præcis med sin forudsigelse i 19 af de 24 Oscar-kategorier. Til Oscars 2014 offentliggjorde han sine forudsigelser for 24 kategorier for uger tilbage. Oscars 2014-begivenheden er netop overstået, og hvad med hans nøjagtige forudsigelse i år? Han forudsagde korrekt 21 ud af 24 kategorier, hvilket er en stor forbedring i forhold til sidste år. De tre kategorier, han tog fejl af, var Bedste animerede kortfilm, Bedste dokumentarfilm og Bedste Live Action-kortfilm. Jeg gætter på, at manglen på nok data er en af ​​årsagerne bag ovenstående tre fejl.

David kommenterede følgende om resultaterne,

Der er to måder at bedømme nøjagtigheden på. Først og mest åbenlyst vil du have en lille fejl. Korrekt forudsigelse af 21 ud af 24 kategorier og at have en ikke ubetydelig sandsynlighed for de tre andre vindere er tegn på en lille fejl. For det andet ønsker du, at forudsigelserne skal være godt kalibrerede. Den øverste nominerede i hver kategori havde i gennemsnit 86.5 % sandsynlighed for sejr. Således ganget ud over 24 kategorier forventede vi at vælge vinderen 20.76 kategorier. At vinde 21 ud af 24 betyder, at vores forudsigelser var perfekt kalibreret. Hvis vi valgte flere kategorier, skulle vi have haft større sandsynlighed for sejr (dvs. hvis du får 24 ud af 24, skulle du have 100 % sandsynlighed for vinderen i hver af kategorierne), og hvis vi valgte mindre, skulle vi have haft lavere sandsynlighed.

Min sidste tanke for natten er, at dette er endnu et tilfælde af eksperter og insidere reklame for en tæt begivenhed når den korrekte aggregering af data sagde, at det ikke var det. Som jeg bemærkede på Twitter tidligere, min takketale er kort. Jeg vil gerne takke forudsigelsesmarkederne for effektivt at aggregere spredte og idiosynkratiske data.

Kilde: Forudsigeligt