Microsoft, PNNL satser på AI-brug til at udvikle bedre batterier til dine elektroniske enheder
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Nøgle noter
- Microsoft & PNNL samarbejder om at bruge AI til at udvikle bedre batterier.
- Dens AI opdagede over 32 millioner materialer, før de valgte 500,000 lovende til yderligere udforskning.
- Traditionelle metoder ville tage meget længere tid at teste så mange materialer, som den smarte teknologi gjorde på mindre end en uge.
microsoft og Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), et DOE-laboratorium beliggende i Richland, Washington, med global rækkevidde annonceret et treårigt samarbejde der kan reducere mængden af lithium, der bruges i et batteri med op til 70 % i en komprimeret periode på mindre end ni måneder.
Opdagelsen blev gjort mulig ved at kombinere kunstig intelligens med high-performance computing (HPC) og cloud computing. Microsoft lover også, at det nye materiale er mere bæredygtigt og bruger mindre lithium end traditionelle lithium-ion-batterier.
Microsofts AI gik på en massiv materialescanning og opdagede over 32 millioner af dem, før de valgte 500,000 lovende til yderligere udforskning.
På kun ni måneder viste de, at denne tilgang kan fremskynde innovation. Traditionelle metoder ville tage meget længere tid at teste så mange materialer, som den smarte teknologi gjorde på mindre end en uge.
Dette er kun begyndelsen på, hvad der er muligt med AI i videnskabelig forskning, og Microsoft gør sin Azure Quantum Elements-platform tilgængelig for at hjælpe forskere og udviklere på tværs af alle industrier med at gøre lignende opdagelser.
Hvad er det næste? Det fremtidige fokus for disse virksomheder vil sandsynligvis være på at minimere deres afhængighed af lithium, en knap og miljøskadelig ressource, gennem udvikling af solid-state batterier med højere energitæthed.
