Microsoft Excel giver skylden for gennavnsfejl i den videnskabelige litteratur

Ikon for læsetid 2 min. Læs


Læsere hjælper med at understøtte MSpoweruser. Vi får muligvis en kommission, hvis du køber via vores links. Værktøjstip-ikon

Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere

Excel

Microsoft Excel er verdens mest populære regnearkssoftware, og dets brug spænder over brancher. En ny forskningsundersøgelse offentliggjort på Genbiologi hævder, at problemer med automatisk korrektion af Excel har påvirket cirka en femtedel af genomics-journalartikler. Når det bruges med standardindstillinger, konverterer Excel gennavne til datoer og flydende kommatal.

For eksempel gensymboler som f.eks 2 SEPT (Septin 2) og MARCH1 [Membran-associeret ringfinger (C3HC4) 1, E3 Ubiquitin Protein Ligase] konverteres som standard til henholdsvis '2-Sep' og '1-Mar'. Ydermere blev RIKEN identifikatorer beskrevet til automatisk at blive konverteret til flydende kommanumre (dvs. fra accession '2310009E13' til '2.31E+13').

Faktisk er dette ikke et nyopdaget problem. Spørgsmålet om, at Excel utilsigtet konverterer gensymboler til datoer og flydende komma-tal, blev oprindeligt beskrevet i 2004. Da de fleste almindelige brugere vil forvente, at Excel automatisk retter SEP2 til 2-Sep, har Microsoft besluttet ikke at ændre sin adfærd. Men gensymbolkonverteringen er problematisk, fordi disse filer er en vigtig ressource i det genomiske samfund, som ofte genbruges. Denne undersøgelse screenede 35,175 supplerende Excel-filer og fandt 7467 genlister knyttet til 3597 offentliggjorte artikler. De bekræftede gennavnsfejl i 987 supplerende filer fra 704 offentliggjorte artikler.

Det ser ud til, at der ikke er nogen direkte måde at permanent deaktivere automatisk formatering af datoer i Excel, og dette problem opstår også i andre populære regnearksprogrammer såsom LibreOffice Calc eller Apache OpenOffice Calc. Denne forskningsundersøgelse blev udført for at øge bevidstheden om dette problem blandt det akademiske samfund i genomics.

Læs hele rapporten link..

Brugerforum

24 meddelelser