Microsoft udvikler tilpasset netværkshardware for at reducere afhængigheden af NVIDIA
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Nøgle noter
- Microsoft udvikler et brugerdefineret netværkskort til sin Maia AI-chip, hvilket potentielt reducerer afhængigheden af Nvidia og øger Azures ydeevne.
- Succesfuld udvikling kan gavne OpenAI ved at sænke uddannelsesomkostninger og -tider på Microsofts servere.
- Microsofts opkøb af Fungible i 2023 vil bidrage til at udvikle det nye netværkskort.
Microsoft gør fremskridt i retning af større uafhængighed og potentielle ydelsesforøgelser i AI-hardwaren med udvikler et nyt netværkskort specielt designet til dens Maia AI-serverchip. Dette træk har potentialet til ikke kun at forbedre Maias ydeevne, men også reducere virksomhedens afhængighed af chipdesigner NVIDIA, der klarer sig fantastisk på markedet, i sidste ende bidrager til en forbedret Azure cloud-oplevelse.
Anført af Pradeep Sindhu, medstifter af netværksgiganten Juniper Networks projektet har til formål at skabe en løsning, der ligner NVIDIAs ConnectX-7-kort, ofte parret med deres GPU'er. Mens udviklingstidslinjen anslås at overstige et år, kan en vellykket implementering i høj grad gavne OpenAI, en virksomhed Microsoft investerer meget i og potentielt boost funktionerne i Microsoft Azure, især når det kombineres med kraften i Azure Boost.
Potentialet Fordelene for OpenAI inkluderer reduceret træningstid og omkostninger for deres store sprogmodeller på Microsoft-servere. Dette stemmer overens med Microsofts bredere strategi med at inkorporere OpenAIs teknologi i forskellige produkter, såsom Microsoft indrømmer, at nyudgivet Sora-model vil komme til Copilot, styrke deres position på det konkurrencedygtige AI-softwaremarked og potentielt tilbyder mere kraftfulde og effektive AI-tjenester på Azure, yderligere forstærket af Azure Boost.
Sidste år Fungible, et firma med speciale i databehandlingsenheder (DPU'er), blev officielt en del af Microsoft. Dette opkøb forventes at styrke Microsofts indsats for datacenterinfrastruktur yderligere. Ekspertisen og teknologien opnået fra Fungible vil sandsynligvis spille en rolle i udviklingen af det nye netværkskort.
Med lette ord bygger Microsoft et særligt netværkskort til sin egen AI-chip, kaldet Maia. Dette kan gøre Maia hurtigere og hjælpe Microsoft med at stole mindre på NVIDIA til reservedele. Dette kan også hjælpe en virksomhed ved navn OpenAI med at træne sine AI-modeller hurtigere og billigere på Microsofts cloud-tjeneste, Azure.
Microsofts indtog i udvikling af brugerdefinerede netværkskort angiver dets ambition om at blive mere selvforsynende med AI-hardware. Succesen med dette projekt kan potentielt omforme det konkurrencemæssige landskab mellem Microsoft og NVIDIA, med implikationer for hele AI-industrien og potentielt føre til en mere robust og konkurrencedygtig Azure-platform.
Mere link..
