Bedste Linux Distro til AI - Top 10 muligheder

Leder du efter den bedste Linux-distro til AI?

Vi lever i en æra, hvor kunstig intelligens er i konstant udvikling. For at skille dig ud i dette kapløb som udvikler, kan det være en god idé at arbejde på AI-relaterede projekter på dit Linux-system.

Men før du koder eller skriver algoritmer, er den første og fremmeste beslutning at vælge den rigtige distro.

Nedenfor vil jeg diskutere de 10 bedste muligheder og hjælpe dig med at finde den, hvis styrker passer bedst til dine projektkrav. Så lad os rulle ind!

Bedste Linux Distro til AI

1. Ubuntu

Ubuntu er en af ​​de bedste Linux-distros, du kan bruge til udvikling af AI-værktøjer. Det er en stabil fordeling der giver en omfattende softwarelager. Derudover har den en brugervenlig grænseflade, hvilket gør det nemt at finde og navigere i de ønskede værktøjer.

Det er populært blandt både enkeltpersoner og virksomheder på grund af det omfattende support til AI-værktøjer og biblioteker, Såsom Scikit-lære, PyTorch, Kerasog TensorFlow. Desuden kan du bruge den APT pakke manager at installere de nødvendige AI-rammer.

Som udvikler kan du også drage fordel af aktivt og massivt fællesskab of Ubuntu-brugere til løsning af problemer relateret til AI-relaterede projekter.

Med sin Langtidssupport (LTS) udgivelser og hyppige opdateringer, forbliver den opdateret med de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens.

Det er lige meget om du er nybegynder eller erfaren udvikler, du kan bruge denne pålidelige og velunderstøttede distribution med det samme.

Prøv Ubuntu

2.CentOS

I virksomhedsmiljøer, CentOS skiller sig ud på grund af sin kompatibilitet med en lang række AI-rammer. Det giver dig også mulighed for effektivt at administrere udviklingspakker og filer gennem sin YUM pakke manager.

CentOS arver support i virksomhedsklasse og pålidelighed fra Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Dette gør det til et ideelt valg til udvikling af AI-projekter, der kræver en høj grad af sikkerhed og sammenhæng.

Desuden giver det langsigtet støtte som sørger for, at du arbejder i en stabil udvikling og miljø i en længere periode. Derudover er denne distro kompatibel med populære AI-rammer og værktøjer, herunder Keras og TensorFlow.

Hvis du vil arbejde med store udrulninger og AI-servere, så prøv CentOS på dit system!

Prøv CentOS

3.Fedora

Fedora er populær for sit engagement i innovation og inklusion af de nyeste softwarepakker. Helt konkret, hvis du vil få adgang til de nyeste funktioner og teknologier i din udviklingsproces, installer og brug denne dynamiske distro.

Det tilbyder en brugervenlig brugergrænseflade sammen med en effektiv pakkehåndtering som hedder DNF. Denne kombination sikrer, at du nyder en problemfri udviklingsoplevelse.

Fedora har en støttende fællesskab og også udgiver regelmæssige opdateringer. Dens fokus er at være på forkant med softwarefremskridt.

Prøv Fedora

4.Debian

Debian er et glimrende valg, hvis du prioriterer udviklingen af ​​AI-værktøjer i et konsistent miljø. Dens omfattende pakkelager omfatter flere AI rammer og biblioteker.

Dens forpligtelse til gratis og open source ressourcer er godt tilpasset AI-fællesskabets principper. Desuden dens APT pakke manager giver dig mulighed for problemfrit at installere og opdatere værktøjer på dit system.

Til komplekse AI- eller videnskabelige computerprojekter er der en gruppe ved navn Debian Science. Det er et dedikeret team ansvarlig for håndtering af lageret af videnskabelige softwarepakker på denne distro.

Især kan du nemt integrere det med Anaconda, en populær datavidenskabsplatform til at skabe separate miljøer til projektudviklingen.

Prøv Debian

5. ArchLinux

Arch Linux skiller sig ud for sin model med rullende frigivelse. Det tiltrækker specifikt de udviklere, der prioriterer at have adgang til de nyeste AI-værktøjer og rammer over de andre parametre.

Arch Linux er letvægt og har a minimalistisk design, der yderligere giver dig mulighed for at tilpasse udviklingsmiljøet til optimal ydeevne.

Dens Pacman pakke manager hjælper med installation og administration af nødvendig software. Hertil kommer Arch User Repository (AUR) giver dig også adgang til adskillige pakker ud over de officielle arkiver.

Prøv Arch Linux

6. openSUSE Leap

openSUSE Leap er en brugervenlig Linux-distribution bruges til udvikling af AI-værktøjer. Den kommer med en stabil base at have fleksibilitet til at inkorporere de nyeste teknologier.

Du kan nemt opsætte og tilpasse dit miljø ved hjælp af YaST konfigurationsværktøj. Dens stort og aktivt fællesskab hjælper dig også med at løse AI-relaterede forespørgsler.

OpenSUSE er meget tilgængelig for udviklere med forskellige færdighedsniveauer.

Så hvis du værdsætter pålidelighed og brugervenlighed uden at gå på kompromis med de seneste fremskridt i AI-økosystemet, så prøv denne distro.

Prøv openSUSE Leap

7.Manjaro

Manjaro præsenterer funktioner i Arch Linux i en mere brugervenlig grænseflade. Dens model med rullende frigivelse sørger for, at du altid har adgang til de nyeste rammer og værktøjer.

Dets arkitektinstallatør tillader tilpasning under installationen for et personligt miljø.

Blandingen af ​​Manjaros enkelhed med arven fra Arch Linux giver dig et udviklingsmiljø, hvor du nemt kan eksperimentere med de nyeste AI-teknologier.

Det har også en stærkt samfundsforum og Wiki dokumentation der giver dig vejledning og fejlfindingshjælp, når som helst du har brug for det.

Prøv Manjaro

8. KDE neon

KDE neon er baseret på den grundlaget for Ubuntu distribution med seneste KDE Plasma-skrivebordsmiljø. Det giver et visuelt tiltalende optimeret miljø til udviklere.

Dens integration med seneste KDE-software spiller en stor rolle i at forbedre den overordnede udviklingsoplevelse.

Da det er en Ubuntu-baseret distro, arver den omfattende software og samfundsstøtte. Dette gør det til et pålideligt valg for AI-udviklere, der foretrækker en funktionsrig, men slank grænseflade, hvor de nemt kan bruge Ubuntus ressourcer.

Prøv KDE Neon

9. Gentoo

Gentoo er en kildebaseret Linux-distribution velegnet til udviklere, der ønsker at tilpasse og optimere deres miljø.

Det giver dig mulighed for kompiler software fra kildekoden og lav ændringer i henhold til de specifikke hardware- og ydeevnekrav.

Gentoos optimeringsniveau kan forbedre effektiviteten af ​​de tilføjede AI-algoritmer og beregninger i din applikation markant. Dens Portage pakkestyringssystem hjælper dig med at hente og bygge AI-værktøjer på systemet.

Det har også en dedikeret fællesskab af erfarne udviklere hvor du kan finde svar på dine spørgsmål, dele udfordringer og samarbejde om forskellige projekter.

Prøv Gentoo

10. Deepin Linux

Deepin Linux is baseret på Debian og tilbyder en brugervenlig grænseflade. Dets skrivebordsmiljø har et moderne design, der forbedrer din overordnede brugeroplevelse.

Betragt dog ikke dets fokus på design som et kompromis med funktionalitet. Det tilbyder en stabil base indeholdende forskellige AI-biblioteker og rammer.

Du kan også bruge det intuitive softwarecenter til installation og styring af de nødvendige værktøjer.

Hvis du leder efter en Debian-baseret distribution til at skabe visuelt tiltalende, men alligevel kraftfulde AI-applikationer, er denne ene værd at bruge tid på.

Prøv Deepin Linux

Sådan vælger du den bedste Linux Distro til AI

Nu vil jeg liste nogle af de vigtige faktorer, som du bør overveje, når du vælger bedste Linux distro til dine AI-projekter.

1. Analyser dit færdighedsniveau

Hvis du er en begynder udvikler, gå efter brugervenlige distros som Ubuntu, Manjaro og Deepin, der kommer med forudinstallerede værktøjer og intuitive grænseflader.

Til mellemudviklere, Fedora, OpenSUSE Leap og CentOS er de mest stabile distributioner med den nyeste software og værktøjer. På den anden side, ekspertudviklere foretrækker måske Gentoo og Arch Linux for forbedret kontrol og tilpasning.

2. Overvej dine projektkrav

Overvej de særlige krav til dine AI-projekter som f.eks hardware kompatibilitet, passende programmeringssprog, og tilgængelighed af de nødvendige rammer og biblioteker.

Afstem omhyggeligt dine projektbehov med styrkerne ved hver distribution, og vælg derefter den rigtige!

3. Værktøjstilgængelighed og kompatibilitet

Identificer de værktøjer, du har brug for til udviklingen af ​​dit projekt. Det kunne for eksempel være TensorFlow, Scikit-learn eller PyTorch. Så, sørg for, at din valgte distro tilbyder disse eller kompatible alternativer.

Især kommer nogle distributioner med forudinstallerede muligheder, mens andre giver omfattende lagre til samme formål.

4. Fællesskabsstøtte

Vælg en distro, der tilbyder support igennem aktive fora, wikis eller dokumentation for at hjælpe dig med fejlfinding og læring.

Overvej størrelsen og aktivitetsstatus for fællesskabet, før du vælger en.

5. Hardwarekompatibilitet

Hvis du har en ældre maskine, skal du vælge en letvægts distro såsom Deepin eller Manjaro. Eller, hvis du prioriterer ydeevne, skal du bruge Ubuntu LTS og OpenSUSE Leap til at håndtere opgaverne effektivt.

6. Nem pakkehåndtering

Tjek distributionens pakkehåndteringssystem, såsom APT DNF, YUM eller Pacman, og vælg et baseret på din fortrolighed. Valg af en brugervenlig pakkehåndtering vil gøre din udviklingsarbejdsgang mere smidig.

6. Sikkerhedshensyn

Hvis du arbejder på et følsomt AI-projekt, er det vigtigt at bekræfte sikkerhedsfunktionerne for en distro før du installerer det. Husk, at et sikkert Linux-miljø vil beskytte dine data og AI-modeller fra potentielle trusler eller uautoriseret adgang.

Resumé

For at vælge den bedste Linux-distro til AI-projekter skal du overveje dine krav og udforske de diskuterede muligheder. Hver tilbyder unikke funktioner og fordele, der kan passe til projektets behov og præferencer.

Så nu har du alle de væsentlige oplysninger til at vælge den bedste Linux-distro til udvikling af AI-værktøj. Del gerne hvilken distribution du foretrækker i kommentarerne nedenfor!