AI til datavisualisering: 6 valg til fantastiske resultater
6 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Det voksende behov for kunstig intelligens til datavisualisering vakte entusiasme i mange virksomheder. Nye løsninger dukker dagligt op, så det kan være svært at vælge den rigtige. Jeg er her for at dele min erfaring og afsløre de bedste løsninger med unikke AI-drevne visualiseringer.
Bedste AI til datavisualisering
Jeg havde brug for et datasæt til at teste brugervenligheden og outputtet af forskellige løsninger. Jeg har besluttet at gå med en statistik, jeg har opdaget, mens jeg undersøgte hvor mange mobiltelefoner der går tabt dagligt.
1. grafisk
Den bedste balance mellem avancerede funktioner og brugervenlighed.
Enkel brugergrænseflade, hurtig resultatgenerering og samlet set den bedste brugeroplevelse. Disse ord beskriver Graphy, den interaktiv AI-drevet datavisualiseringsbygger.
Det tog mig mindre end et par minutter at generere min første graf!
En fremragende detalje er, at du kan orientere det datasæt, du importerer, gennem rækker eller kolonner. Graphy har også fantastisk styling muligheder. Selv standardfarverne ser professionelle og minimalistiske ud.
| FORDELE | ULEMPER |
| Interaktiv og brugervenlig | Mangler nogle avancerede muligheder og funktioner |
| Fantastiske styling muligheder | |
| Velegnet til præsentationer | |
| Hurtig at komme i gang med (begyndervenlig) |
2. Akkio
AI-drevet chat tillader problemfri interaktion.
Hvis du har erfaring med at visualisere data, men ønsker et ekstra skub fra AI, kan Akkio være perfekt for dig.
Akio accepterer 14 indgange og integrationer (Tabel, Google-regneark, snefnug osv.) Dette giver fleksibilitet og gør det hurtigt at få mest muligt ud af det.
Når du har importeret dataene, kan du beskrive det mål, du ønsker at opnå. Dette hjælper det AI-drevne system til at genkende mønstre bedre og skabe værdifuld indsigt.
Et par træk trækker rundt samarbejde. Hele platformen er designet til at blive brugt af (store) teams, og det inkluderer Slack integration.
| FORDELE | ULEMPER |
| Velegnet til erfarne brugere | Stejl indlæringskurve |
| 14 typer input og integrationer | Brugere kan tilføje prompter for at optimere indsigt |
| Brugere kan tilføje prompter for at optimere indsigt | |
| Fantastiske samarbejdsfunktioner |
3. Polymer
Perfekt til digitale marketingfolk, der leder efter en løsning til flere rodede dashboards.
Polymer markedsføres som en Business Intelligence-løsning velegnet til begyndere. Selvom grænsefladen er ren og enkel, vil jeg ikke anbefale den til nogen, medmindre de er seriøse om datavisualisering.
Polymer er ideel til at samle alle data i én grænseflade og visualisere dem efter behov.
Udover eksisterende integrationer til Google, Facebook, Shopify, og andre, kan du også oprette din egen skabelon.
Når du importerer dine data, vil AI automatisk analysere det og anbefale den bedste måde at visualisere det på. Dette er en væsentlig hjælp, hvis du er usikker på, hvordan du skal præsentere et specifikt datasæt.
| FORDELE | ULEMPER |
| Velegnet til digitale marketingfolk | Kræver anstændig viden om datavisualisering |
| Centraliseret dashboard til mange datasæt | Foreslår automatisk den bedste måde at visualisere på |
| Tilbyder automatisk den bedste måde at visualisere på | |
| Out-of-the-box integrationer er tilgængelige |
4. ChartPixel
Enkelt og nemt værktøj til daglig AI-drevet datavisualisering.
Er du ny til AI-datavisualisering? Hvis ja, kan ChartPixel være en god måde at komme i gang på!
Den har et interessant designet databibliotek, som du kan bruge, hvis du ikke har et datasæt klar. Du får flere ting, når du uploader dine data eller vælger fra databiblioteket.
Først er den tilpasseligt diagram, som repræsenterer dine rådata. Dernæst er en tekstanalyse af de leverede data og interessante AI-genererede punkter.
Selvom det ikke er direkte relateret til datavisualisering, er det Spekulere funktionen lader dig få nogle spændende ideer om datasættet. Dette kan være meget interessant for indholdsskabere.
Genererede datavisualiseringer kan være gemt på ChartPixel eller downloadet som (. Png) billeder.
| FORDELE | ULEMPER |
| Velegnet til begyndere | Mangel på avancerede funktioner |
| Pæn og organiseret brugergrænseflade | Ikke mange samarbejdsfunktioner udover at dele udført arbejde |
| Yderligere funktioner som Speculate og Insights | Begrænsede diagrammer og tilpasningsfunktioner |
| Anstændig mulighed for oversigt over dataanalyse |
5. Julius
En ideel løsning for Python-udviklere
Julius er en AI chatbot skriver Python-kode til realtidsdatavisualisering. Som mange andre chatbots kan den også generere dummy data du kan bruge til videreudvikling.
Desuden har den en beskrivende tilgang, mens den interagerer med brugeren. Med andre ord, AI genererer kommentarer, kode og visualiseringer.
Hvis du er en nybegynder eller junior Python-udvikler, der arbejder inden for datavisualisering, har Julius potentialet til at blive din bedste ven!
Styling muligheder er begrænsede, og det kan nogle gange generere en defekt kode. Den gode nyhed er, at Julius vil lave processen om, indtil den får den til at fungere.
| FORDELE | ULEMPER |
| Velegnet til Python-udviklere | Output er ikke visuelt tiltalende |
| Generer proces og resultat | Kan generere defekt kode |
| Responsiv chatbot til datavisualisering | Ingen samarbejdsmuligheder |
6. ChartAI
Hvis du er fan af ChatGPT, har du ingen problemer med at bruge ChartAI.
ChartAI har en meget velkendt grænseflade (næsten identisk med ChatGPT'er) og en lydhør AI chatbot skaber datavisualisering.
Den bruger endda GPT4 model for at opnå dette!
Mange konkurrenter inden for AI-datavisualisering afslører ikke den specifikke model, som deres system er afhængig af. ChartAI sigter dog efter at give en problemfri oplevelse ved at gøre netop det.
Dette gør interaktion med chatbotten ekstremt nemt og velkendt for ChatGPT-brugere.
Der er dusinvis af forudindstillede prompter der fungerer som skabeloner til forskellige diagrammer. Ulempen er, at du kan ikke forvente perfekt stylede eller formaterede resultater.
| FORDELE | ULEMPER |
| Velkendt og brugervenlig brugergrænseflade | Samlet erfaring giver enstadig i udvikling' følelse |
| Forudindstillede prompter/skabeloner | Resultaterne er ofte unøjagtige |
| Velkendt og brugervenlig brugergrænseflade | Mangel på avancerede funktioner |
Sådan visualiseres data med AI
Nu hvor du er mere fortrolig med AI til datavisualisering, er det tid til handling! Til denne demonstration vil jeg bruge den mest afbalancerede løsning på denne liste, grafisk.
- Åbne Grafisk visualisering app og ramte Gratis tilmelding .
- Vælg en af de tre foreslåede optioner.
- Udfyld kortlægge med dine data.
Marker Mine data er i rækker, hvis det er nødvendigt.
- Naviger til Chart typen fanen og vælg en af seks tilgængelige indstillinger.
- (Valgfrit) Du kan også aktivere nogle af de power ups eller brug andet tilpasningsmuligheder.
- Besøg Tilpas fanen at ændre styling or Bruges kolde farver.
- Gå til Fanen billedtekst og find AI indsigt.
- Insights vil generere en analyse baseret på dine data.
- Opsummer vil skabe iørefaldende tekstindhold med emojis.
- Find anomalier vil søge efter mønstre i dit datasæt.
- Når du er færdig, kan du bruge Del .
- Del link opretter en unik URL til datavisualisering på Graphy platformen.
- Integrer lader dig tilføje din visualisering til Notion, Slack, Canva eller Tome.
- Billede kan bruges til at downloade din visualisering i forskellige billedformater.
Du kan også være interesseret i:
Udnyttelse af kraften i AI til datavisualisering er mere end tilgængeligt med de forskellige tilgængelige værktøjer. Det er dog ikke let at vælge den bedste til dit brugssag, og jeg håber, at min erfaring hjalp dig.
Hvis du ikke er sikker på, hvad du går efter eller har forskellige behov, Jeg anbefaler at starte med grafisk. Den er tilgængelig, har alle de nødvendige funktioner og inkorporerer fint dine ønskede AI-muligheder.
