Zatímco jiní trénují své modely AI na zpravodajských příspěvcích, Mark Zuckerberg trénuje na soukromých datech uživatelů

V posledních finančních výsledcích Meta Platforms Inc. odhalil Mark Zuckerberg plány na využití rozsáhlých uživatelských dat z Facebooku a Instagramu k pokroku ve vývoji výkonné umělé inteligence. I když ambice vytvořit softwarové systémy „obecné inteligence“ nejsou nové, Zuckerbergův přístup k využití soukromých uživatelských dat pro školení AI nastavuje v této oblasti výrazný kurz.

Zuckerberg zdůraznil nesrovnatelné množství dat dostupných na Facebooku a Instagramu, která se skládají ze stovek miliard obrázků, desítek miliard videí a obrovského množství textových příspěvků. Tato zásobárna obsahu vytvářeného uživateli poskytuje jedinečnou příležitost k vylepšení schopností AI, zejména v konverzačních agentech a chatbotech, ale všichni víme, za jakou cenu.

Stalo se tak poté, co OpenAI a Microsoft čelily soudním sporům The New York Times a Časopis Time uvádějící, že první trénovali své modely na datech druhé.

Existují oprávněné obavy týkající se soukromí, etiky a moderování obsahu. Využití uživatelských dat pro vývoj AI vyvolává otázky ohledně ochrany práv na soukromí 3 miliard uživatelů Facebooku a 1.5 miliardy uživatelů Instagramu. Výzvy by také mohly být spojeny s řešením zkreslení a toxicity v datech, což by odráželo minulé problémy s moderováním obsahu, kterým platforma čelila.

Zuckerbergův závazek budovat softwarové systémy „všeobecné inteligence“ se setkal s opatrností, zejména s ohledem na potenciální poškození reputace, které by Meta mohla čelit při využívání soukromých uživatelských dat. Složitost nakládání s tak obrovským množstvím dat a nutnost dodržování globálních zákonů na ochranu dat přidávají tomuto ambicióznímu úsilí další výzvu.

Další klíčovou částí naší příručky je učení se z jedinečných dat a smyček zpětné vazby v našich produktech... Na Facebooku a Instagramu jsou stovky miliard veřejně sdílených obrázků a desítky miliard veřejných videí, což je podle našeho odhadu větší než Common Crawl. datové sady a lidé sdílejí velké množství veřejných textových příspěvků v komentářích napříč našimi službami.

I když článek uznává potenciální pokrok v AI, který by mohl být výsledkem tohoto přístupu, zachovává si neutrální a objektivní tón a zdůrazňuje potřebu pečlivého zvážení etických důsledků a obav o soukromí.

V konečném důsledku podtrhuje důležitost orientace v těchto výzvách, aby se předešlo negativním důsledkům pro uživatele a zachovala se důvěra veřejnosti.

Moře zde.