SkyNet o krok blíže, protože Microsoft vyvíjí AI, která může ostatní AI naučit číst a rozumět jim

Experimentální AI společnosti Microsoft Reseach je již lídrem ve strojovém čtení, schopnost přečíst část textu a syntetizovat z textu stručné odpovědi, což umožňuje vyhledávači například odpovědět na otázku, spíše než jednoduše zobrazit stránku, která může nebo nemusí obsahovat odpověď.

V současnosti používaný přístup však spoléhá na to, že AI je trénována ručně označenými otázkami a odpověďmi, které nelze škálovat. Nyní ve svém nejnovějším kroku Microsoft vytvořil AI, kterou lze trénovat na jedné sadě označeného textu, aby rozeznala, jaké položky obsahují zajímavá data, a poté z dat automaticky generovat dvojice otázek a odpovědí. Viz příklad níže.

Umělá inteligence je pak schopna využít tuto dovednost ke generování označených dvojic otázek a odpovědí z nové sady dokumentů a dat, které pak lze použít k výcviku druhé umělé inteligence, aby se stala expertem v této oblasti.

Pomocí systému SynNet byl Microsoft schopen získat přesnější výsledky na nové doméně bez jakýchkoli dalších školicích dat, což se blíží výkonu plně kontrolovaného systému MRC.

Čtenáři, kteří slyšeli nedávná varování Elona Muska, mohou uznat, že když se naučíte, jak učit jinou umělou inteligenci, bude to pro umělou inteligenci mnohem snazší generovat znalosti ze všech informací roztroušených po internetu. Ti méně paranoidní mohou číst Podrobnější informace o procesu najdete v celém článku Microsoft Research, který Microsoft samozřejmě doufá, že se v budoucnu „rychle rozšíří“.